1. Einführung in das Tutorial

RMBG-2.0 besteht aus BRIA AI Ein im Jahr 2024 eingeführtes Open-Source-Modell zur Hintergrundsubtraktion, das darauf ausgelegt ist, Vordergrund und Hintergrund in einer Vielzahl von Kategorien und Bildtypen effektiv zu trennen. Dieses Modell ist für seine hohe Genauigkeit und sein breites Spektrum an Anwendungsszenarien bekannt, darunter E-Commerce, Werbeproduktion, Fotonachbearbeitung, Spieleentwicklung sowie Film- und Videoproduktion. Auf technischer Ebene basiert RMBG-2.0 auf der BiRefNet-Architektur, die durch die Integration des bilateralen Referenzmechanismus die Genauigkeit und Stabilität des Modells bei der hochauflösenden Bildsegmentierung verbessert. Das Modell besteht aus zwei Hauptmodulen: Das Lokalisierungsmodul (LM) ist für die Generierung semantischer Karten verantwortlich, während das Wiederherstellungsmodul (RM) die Vordergrundgrenzen sorgfältig repariert, um die Genauigkeit der Segmentierungsergebnisse sicherzustellen.

RMBG-2.0 erreicht das derzeit beste Niveau (State-of-the-Art, SOTA) bei der Trennung von Bildvorder- und -hintergrund. Im Vergleich zur vorherigen Version wurde die Genauigkeitsrate von 73,26% auf 90,14% verbessert und übertrifft damit das branchenweit bekannte kostenpflichtige Tool remove.bg. Auf technischer Ebene basiert RMBG-2.0 auf der BiRefNet-Architektur, die durch die Integration des bilateralen Referenzmechanismus die Genauigkeit und Stabilität des Modells bei der hochauflösenden Bildsegmentierung verbessert. Das Modell besteht aus zwei Hauptmodulen: Das Lokalisierungsmodul (LM) ist für die Generierung semantischer Karten verantwortlich, während das Wiederherstellungsmodul (RM) die Vordergrundgrenzen sorgfältig repariert, um die Genauigkeit der Segmentierungsergebnisse sicherzustellen.

Dieses Tutorial unterstützt die folgenden Modelle und Funktionen:

Zwei Funktionen:

Laden Sie ein Bild hoch, um den Hintergrund zu entfernen
Laden Sie die Bild-URL hoch, um den Hintergrund zu entfernen

2. Bedienungsschritte

Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um zur Weboberfläche zu gelangen

1. Laden Sie das Bild hoch, um den Hintergrund zu entfernen

wählen Eingabebild Funktion, Bilder hochladen wie folgt

Abbildung 1: Entfernen des Bildhintergrunds

2. Laden Sie die Bild-URL hoch, um den Hintergrund zu entfernen

wählen Eingabe-URL Funktion, geben Sie einfach die Bild-URL wie erforderlich unten ein.

Abbildung 2 Videodemonstration zur Bilderzeugung

Austausch und Diskussion

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