Flatiron Health hat sechs neue künstlich intelligenzgestützte longitudinale Datensätze für Hämatologie vorgestellt, die auf der Kombination aus großen Sprachmodellen (LLM) und einem strengen Validierungsrahmen basieren. Die neuen Panoramic-Datensätze umfassen über 505.000 Patienten mit hämatologischen Malignomen, darunter fünf B-Zell-Lymphome und Multiple Myelom, und stellen eine sechsfache Erhöhung der Kohortengröße gegenüber früheren Angeboten dar. Durch die Integration von KI-gestützter Datenextraktion und der VALID-Validierungsarchitektur gewährleistet Flatiron hochwertige, regulatorienkongruente Evidenz, die auch seltene Patientengruppen und subklinische Kohorten umfasst – bislang schwer zugängliche Bereiche in der Blutkrebsforschung. Die Datensätze erfassen detaillierte klinische Informationen, einschließlich molekularer Restkrankheitsüberwachung (MRD) und der Nutzung von CAR-T-Therapien, zwei entscheidende Faktoren für die Bewertung moderner Behandlungsansätze. Damit ermöglichen sie tiefgreifende Analysen der Behandlungsverläufe, Therapietreue und Langzeitoutcomes im realen klinischen Alltag. Die Erweiterung des bestehenden Netzwerks mit über fünf Millionen Patienten und mehr als 1,5 Milliarden Datensätzen unterstreicht Flatiron Healths Position als führender Anbieter von Real-World-Evidence-Daten in der Onkologie. Die neuen Datensätze sind besonders relevant im Kontext der raschen Fortschritte in der Hämatologie – von Immuntherapien wie CAR-T und Bispezifika bis hin zu präzisionsmedizinischen Inhibitoren wie Menin-Inhibitoren. Die Daten spiegeln den aktuellen Standard der Versorgung wider und ermöglichen eine umfassende Analyse der Behandlungswirkung über den gesamten Patientenverlauf hinweg. Dies ist entscheidend, um die Komplexität moderner Krebsbehandlungen wissenschaftlich fundiert zu erfassen und neue Therapien schneller zu evaluieren. Die Entwicklung wurde von Experten wie Kate Estep, VP und Leiterin Produkt bei Flatiron, als Antwort auf konkrete Forschungsbedarfe beschrieben: Studien zu neuen Therapiemodalen, seltenen Subgruppen und der prognostischen Bedeutung molekularer Ansprechen. Ärztliche Expertin Emily Castellanos betont, dass die Datensätze die Forschung in der Hämatologie grundlegend verändern, da sie die wahre klinische Vielfalt auf einer bisher unerreichten Skala abbilden. Flatiron hat bereits über 250 wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht und erzielte 2025 über 275 Forschungsakzeptanzen auf führenden Konferenzen wie ISPOR Europe und ASH 2025, was die methodische Exzellenz und den Einsatz verantwortungsvoller KI unterstreicht. Industriebeobachter sehen in den neuen Datensätzen einen Meilenstein für die Entwicklung von Therapien im Bereich Blutkrebs. Die Kombination aus Skalierbarkeit, Datenqualität und klinischer Tiefe ermöglicht es Pharmaunternehmen, evidenzbasierte Entscheidungen schneller zu treffen und klinische Studien gezielter zu gestalten. Flatiron Health, eine eigenständige Tochter der Roche Group, positioniert sich damit weiter als Schlüsselakteur im Ökosystem der Onkologie-Daten. Die Panoramic-Datenlösung, die bereits für solide Tumoren verfügbar ist, wird nun auch für hämatologische Erkrankungen als umfassende Plattform für biopharmazeutische Forschung ausgebaut.