Der Markt für körpergebundene Künstliche Intelligenz verzeichnet im ersten Halbjahr 2026 ein Rekordwachstum der Kapitalzufuhr. Innerhalb von sechs Monaten flossen über 46 Milliarden Renminbi in die Branche, wodurch sich die Zahl der als Unicorn eingestuften Unternehmen auf 25 verdreifachte. Am 29. Juni markierte ein weiterer Meilenstein: Zwei Hersteller gaben bekannt, ihre Bewertung die Marke von 20 Milliarden Renminbi überschritten zu haben. Insgesamt gehören bereits acht Firmen diesem Club an, darunter Unitree und Zhiyuan, während Unitree kürzlich die IPO-Zulassung der chinesischen Börsenaufsicht mit einer Bewertung von 42 Milliarden Renminbi erhielt. Im Hintergrund dominieren etablierte Venture-Capital-Geber mit konzertierten Investments, die sich häufig in denselben Aktionärsstrukturen wiederfinden. Dieser Kapitalsturm treibt die Branche voran, wird jedoch primär durch Finanzkennzahlen als Leistungsindikator gesteuert, da kommerzielle Einsätze und skalierbare Geschäftsmodelle noch in der Zukunft liegen. Investoren folgen der Logik eines potenziell unbegrenzten Gesamtansprachemarktes, den Analysten für das Jahr 2050 auf bis zu 7,5 Billionen US-Dollar schätzen. Getrieben wird dies durch den gleichzeitigen Trend zu schwindenden Arbeitskräften und rasant fortschreitender KI-Kapazität. Auch global zeigt sich die Dynamik: Im ersten Quartal 2026 beliefen sich die Venture-Capital-Investitionen in Robotik und physical AI weltweit auf rund 16 Milliarden US-Dollar. US-amerikanische Leuchtturmprojekte wie Figure AI und Physical Intelligence erzielen Bewertungen von 39 bzw. 11 Milliarden US-Dollar, teilweise ohne nennenswerten Umsatz oder fertige Produktlinien. Trotz der euphorischen Finanzierungskultur klafft zwischen Marktexpectations und technischer Realität jedoch eine erhebliche Lücke. Aktuelle humanoide Systeme erreichen meist nur 90 bis 120 Minuten Akkulaufzeit, während industrielle Anwendungen auf 8 bis 20 Stunden ausgelegt sind. Laborerfolge mit 95 Prozent Erfolgsquote brechen im operativen Einsatz häufig auf unter 60 Prozent ein, was industriellen Zuverlässigkeitsstandards nicht gerecht wird. Zudem fehlt es an einem technischen Konsens bezüglich der Route zur Generalisierung. Gleichzeitig stehen chinesische Anbieter vor spezifischen Herausforderungen durch limitierten Zugang zu High-End-Compute-Ressourcen und einer noch unreifen lokalen Chip-Infrastruktur, was den Trainingsprozess verlangsamt. Experten warnen vor einer voreiligen Terminpreisbewertung, betonen jedoch die strategische Bedeutung des Sektors. Der Übergang der Künstlichen Intelligenz von digitalen Bit- zu physischen Atomstrukturen macht Roboter zu einem zentralen Element der wirtschaftlichen Sicherheit und industriellen Transformation. Auch wenn nicht alle finanziellen Mittel in sofortige Profitabilität fließen, etablieren sie dennoch kritische Lieferketten, Sensorik und Trainingsdaten. Die aktuelle Finanzierungswelle dient somit als Katalysator für die gesamte physical-AI-Infrastruktur. Der Wettlauf um die Marktführerschaft ist wahrscheinlich nur im Halbzeitstadium, wobei sich die Prioritäten allmählich von reinen Bewertungswettläufen hin zu operativer Skalierbarkeit und technischer Reife verschieben werden.