NVIDIA lanciert umfassende Softwareplattform für autonomes Fahren NVIDIA hat heute auf der GTC Paris bei VivaTech eine umfassende und branchendefinierende Softwareplattform für autonome Fahrzeuge (AV) präsentiert, die das schnelle Einführungsspektrum sicherer und intelligenter Verkehrsinnovationen für Automobilhersteller, Lastwagenhersteller, Robotaxi-Unternehmen und Startups weltweit unterstützen soll. Das vollständige NVIDIA DRIVE AV-Softwarepaket ist nun im Serienbetrieb verfügbar und bildet zusammen mit der NVIDIA-accelerierten Berechnung einen robusten Grundstein für künstlich-intelligente Mobilität. Dies schafft globale Chancen in Milliardenhöhe für autonome und hochautomatisierte Fahrzeuge und verspricht Verbrauchern sicherere Fahrten sowie angenehme handsfreie Fahrerlebnisse. Sicherheit als oberstes Prinzip: Ein einheitlicher, umfassender Softwareansatz Der modulare und flexible Ansatz von NVIDIA DRIVE ermöglicht Kunden, sich auf ihre spezifischen Bedürfnisse zu konzentrieren, sei es, dass sie den gesamten Stack oder nur Teile davon nutzen. Die robuste, sicherheitsgeprüfte AV-Softwarearchitektur von NVIDIA unterstützt Echtzeit-Sensorfusion und kontinuierliche Verbesserungen durch Over-the-Air-Updates. Dadurch können Hersteller fortgeschrittene Fahrerassistenzfunktionen wie Umfeldwahrnehmung, automatische Spurwechsel, Parkfunktionen und aktive Sicherheit für Fahrzeuge der Stufe 2++ und 3 bereitstellen, mit einem nahtlosen Weg zu höheren Automatisierungsstufen, je nach technischem Fortschritt und regulatorischer Entwicklung. Generative KI und ein end-to-end Modellansatz Die meisten Verkehrsunfälle sind auf menschliche Faktoren wie Unaufmerksamkeit oder Fehleinschätzungen zurückzuführen, was enorme Potenziale zur Verbesserung der Straßensicherheit bietet. Daher arbeitet die Automobilindustrie daran, künstlich-intelligente Systeme zu entwickeln, die die Straßensicherheit erhöhen. Allerdings ist die Entwicklung eines autonomen Systems, das die komplexe physische Welt sicher navigieren kann, extrem schwierig. Traditionell basiert die Entwicklung von AV-Software auf einem modularen Ansatz, bei dem Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Steuerung getrennt behandelt werden. Obwohl dieser Ansatz Vorteile bietet, kann er auch Ineffizienzen und Fehler verursachen, die die skalierte Entwicklung behindern. NVIDIA DRIVE AV-Software vereint diese Funktionen, indem sie tiefes Lernen und Fundierungsmodelle verwendet, die auf großen Datensätzen menschlichen Fahrverhaltens trainiert sind. Diese Software verarbeitet Sensordaten und steuert direkt Fahrzeugaktionen, wodurch die Notwendigkeit vordefinierter Regeln oder traditioneller modularer Pipelines beseitigt wird. Als Ergebnis können Fahrzeuge aus riesigen Mengen echter und synthetischer Fahrdaten lernen, um komplexe Umgebungen und Situationen sicher zu navigieren, ähnlich wie Menschen entscheiden. Mit der NVIDIA Omniverse-Simulation können Entwickler den gesamten Entwicklungspipeline weiter verbessern. Sie ermöglicht physikalisch genaue Sensor-Simulationen zur AV-Trainings-, Test- und Validierungszwecken. Durch die Kombination des Omniverse-Blueprints mit der dreigliedrigen Computerlösung von NVIDIA können Entwickler Tausende von echten Fahrstrecken in Milliarden virtuell gefahrene Meilen umwandeln, was die Datenqualität erhöht und effiziente, skalierbare und kontinuierlich verbesserbare AV-Systeme ermöglicht. Die Zukunft des Transports, heute schon Realität Um die Sicherheit von Anfang bis Ende zu gewährleisten, stellte NVIDIA vor wenigen Monaten das NVIDIA Halos-System vor, eine umfassende Lösung, die Hardware, Software, KI-Modelle und Tools integriert. Halos bietet Schutzmaßnahmen für die Sicherheit von AVs über Simulation, Training und Deployment hinweg und wird von 15.000 Ingenieursjahren Expertise gestützt. Ein wichtiger Bestandteil dieses Sicherheitsrahmens ist das sicherheitsgeprüfte NVIDIA DriveOS ASIL B/D-Betriebssystem für autonomes Fahren, das eine zuverlässige Basis für sichere Fahrzeugoperationen bietet und strenge Automobilstandards erfüllt. NVIDIA arbeitet seit über einem Dutzend Jahren mit der europäischen Automobilindustrie zusammen, um innovative Technologien voranzutreiben. Die Partnerschaften erstrecken sich auf führende Hersteller, Lieferanten und Mobility-Startups in Europa und weltweit. Die Arbeit transformiert Fahrzeugcockpits, entwirft, ingeniert und fertigt neue Fahrzeuge und ermöglicht hochautomatisierte und selbstfahrende Fahrzeuge durch physikalische KI und beschleunigte Berechnung. Auf der GTC Paris zeigte NVIDIA außerdem, wie die Transportindustrie Omniverse und Cosmos für Fabrikplanung, Fahrzeugdesign und Simulation nutzt. Zudem wurde heute auf der Konferenz für Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) bekannt gegeben, dass NVIDIA den End-to-End Autonomous Driving Grand Challenge gewonnen hat. NVIDIA wurde für die Entwicklung von Technologien geehrt, die die Erstellung sichererer und intelligenterer AVs durch echte und synthetische Daten ermöglichen, sodass diese Fahrzeuge auch unerwartete Verkehrssituationen bewältigen können. Dies ist der zweite aufeinanderfolgende Sieg von NVIDIA in der end-to-end Kategorie und der dritte Autonomer Grand Challenge Award von NVIDIA bei CVPR innerhalb von drei Jahren. Industrie-Insider bezeichnen die Einführung der NVIDIA DRIVE AV-Software als Meilenstein in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Die umfassende Lösung von NVIDIA, die sowohl technologische Innovation als auch Sicherheitsstandards berücksichtigt, wird als entscheidender Faktor für die erfolgreiche Einführung und Skalierung von AVs in den Massenmarkt angesehen. NVIDIA, ein führender Technologieunternehmen im Bereich leistungsstarker Grafikprozessoren und KI-Lösungen, hat mit dieser Plattform erneut seine Position als Innovationsführer in der Automobilindustrie bestätigt.