Die KI-Startup-Firma Pomo hat 4,5 Millionen Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt, um ihre Marketingplattform weiterzuentwickeln. Die Runde wird von Kindred Ventures angeführt, während Databricks Ventures, Seven Stars, SV Angel, Timeless Partners und 645 Ventures ebenfalls beteiligt sind. Zusätzlich sicherten sich Angel-Investoren wie Scott Belsky von Adobe, Mehdi Ghissassi, ehemals bei DeepMind und Google Brain, sowie Massimo Mascaro von Google AI das Unternehmen. Pomo wurde von den Google-Alumni Praneet Dutta und Joe Cheuk gegründet. Das Tool ist speziell darauf ausgelegt, Marketing-Experten dabei zu helfen, die riesigen Datenmengen zu bewältigen, die für die Optimierung von Werbekampagnen notwendig sind. Die Plattform integriert sich nahtlos in große Werbenetzwerke wie Google Ads, Meta und TikTok sowie in CRM-Software wie HubSpot. Im Hintergrund überwacht Pomo kontinuierlich die Aktivitäten der eigenen Marke, der Wettbewerber und neuer Produktstarts. Gleichzeitig durchsucht es Social-Media-Plattformen nach aufkommenden Trends. Das System fasst diese Informationen in einem täglichen Briefing zusammen und schlägt konkrete Handlungsoptionen vor. Ein typisches Szenario wäre die Meldung, dass ein Konkurrenzprodukt gerade auf TikTok und Reddit an Popularität gewinnt, gefolgt von Vorschlägen, wie das eigene Advertising darauf reagieren kann. Praneet Dutta betont, dass die Plattform es Marketers ermögliche, Aufgaben wie die Kampagnenüberwachung automatisiert zu erledigen, sodass diese ihre Arbeit bereits morgens mit fertigen Analysen beginnen können. Neben der Analyse kann Pomo auch komplette neue Kampagnen basierend auf vorhandenen Markenmaterialien und Stilvorgaben generieren, wobei der Fokus des Unternehmens primär auf Datenanalyse und weniger auf der kreativen Gestaltung liegt. Das Zielsegment sind kleine bis mittelgroße Unternehmen, insbesondere im Bereich der Konsumgüter, im Wellness-Sektor und in der Hospitality-Branche, die ein jährliches Marketingbudget von mindestens einer Million Dollar haben. Das Abonnementmodell beginnt bei 58 Dollar monatlich, mit höherpreisigen Ebenen für Agenturen, die mehrere Marken gleichzeitig verwalten müssen. Ein entscheidendes Verkaufsargument ist die Autonomie, die das Tool bietet, da es den Kunden ermöglicht, die Kontrolle selbst zu behalten, anstatt externe Agenturen zu beauftragen. Die Gründer unterscheiden sich von vielen Mitbewerbern wie Adobe oder Salesforce dadurch, dass Pomo proaktiv Empfehlungen ausspricht, anstatt auf Eingaben der Nutzer zu warten. Das System lernt zudem kontinuierlich dazu und verbessert seine Vorschläge über die Zeit. Mit der erhaltenen Finanzierung plant das sechsköpfige Team den Ausbau der Ingenieur- und KI-Abteilungen sowie die Erweiterung der Kundenbasis. Die Erfahrung der Gründer in den Bereichen Google Ads, DeepMind und Databricks unterstreicht die technische Machbarkeit des Ansatzes. Pomo verspricht, Arbeitsprozesse zu beschleunigen, die früher Monate dauerten, nun in wenigen Stunden erledigt zu werden, und dabei hilft, Budgetverluste durch ungültigen Werbeverkehr zu vermeiden.