OpenAI nutzt eigene KI-Modelle zur Entwicklung maßgeschneiderter Chips mit Broadcom
OpenAI setzt seine künstliche Intelligenz nun auch bei der Chipentwicklung ein. Gemeinsam mit dem Halbleiterhersteller Broadcom arbeitet das Unternehmen an maßgeschneiderten Beschleunigern, die die nächste Generation von KI-Infrastruktur antreiben sollen. In der neuesten Folge des OpenAI Podcasts, die am 14. Oktober veröffentlicht wurde, erklärte OpenAI-Präsident Greg Brockman, dass die Modelle des Unternehmens bei der Entwicklung der neuen Chips aktiv eingesetzt wurden. „Wir konnten unsere eigenen Modelle auf das Design dieses Chips anwenden“, sagte Brockman. „Man nimmt Komponenten, die von Menschen bereits optimiert wurden, gibt massiv Rechenleistung hinzu – und das Modell findet seine eigenen Optimierungen.“ Laut Brockman führte dieser KI-gestützte Prozess zu deutlichen Flächeneinsparungen auf dem Chip – das bedeutet kompaktere, energieeffizientere Hardware – und verkürzte die Produktionszeit um mehrere Wochen. „Keine der Optimierungen liegt außerhalb dessen, was menschliche Ingenieure hätten erreichen können“, fügte er hinzu. „Unsere Experten überprüfen die Ergebnisse und sagen: ‚Ja, das stand auf meiner Liste‘ – aber es wären etwa 20 Punkte gewesen, für die sie einen weiteren Monat gebraucht hätten.“ Darüber hinaus baue OpenAI nun internes Know-how in der Chipentwicklung auf, um die Grundlagen des Hardwaredesigns für großskalige KI-Modelle besser zu verstehen. Das Projekt ist Teil einer neuen Partnerschaft zwischen OpenAI und Broadcom, die darauf abzielt, kundenspezifische Chips zu entwerfen und die Rechenkapazität für KI-Anwendungen erheblich auszubauen. Beide Unternehmen kündigten am 14. Oktober an, 10 Gigawatt an kundenspezifischen Chips bis zur zweiten Hälfte des Jahres 2026 bereitzustellen, mit einer vollständigen Fertigstellung bis 2029. Die Chips sollen in OpenAI-Rechenzentren und bei Partnern eingesetzt werden. OpenAI-CEO Sam Altman erklärte: „Die Entwicklung eigener Beschleuniger stärkt das globale Ökosystem der Partner, die die Kapazitäten aufbauen, um die Grenzen der KI weiter voranzutreiben – zum Nutzen der gesamten Menschheit.“
