Cognitiv verbessert ContextGPT mit KI für präzisere Werbezielgruppen ohne Cookies
Cognitiv hat mit der Einführung einer neuen Version von ContextGPT™ eine bedeutende Neuerung im Bereich des kontextuellen Targetings vorgestellt. Die erweiterte Plattform nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um Werbetreibende präziser mit ihren Zielgruppen zu verbinden – ohne Abhängigkeit von Cookies, Pixeln oder Nutzer-IDs. Durch die Integration von tiefgreifendem Wissen über die Welt, feinabgestimmte Seitenanalyse und kognitive Schlussfolgerungen kann ContextGPT nun die Absichten und Bedürfnisse von Zielgruppen besser verstehen und in Echtzeit relevante Inhaltsumgebungen identifizieren. Die Plattform erreicht bis zu 40 % höhere Genauigkeit bei der Zuordnung von Werbeanzeigen zu maßgeschneiderten Audienzen, was besonders im Zeichen der Abkehr von Third-Party-Cookies von großem Nutzen ist. Ein zentrales Merkmal der Neuerung ist die „Interactive Audience Exploration“: Media Planner können ihre Zielgruppen in natürlicher Sprache beschreiben – etwa „junge Erwachsene, die sich für Fußball und gesunde Ernährung interessieren“ – und ContextGPT analysiert diese Anfrage mit Hilfe von fortgeschrittenen Reasoning-Modellen. Die Ergebnisse werden transparent präsentiert, inklusive der Begründung für die Empfehlungen, sodass Werbetreibende die Ergebnisse in Echtzeit anpassen und optimieren können. Dieser kooperative Ansatz aus menschlicher Intuition und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine maßgeschneiderte, kontrollierte und skalierbare Strategie. Zusätzlich wurde der Relevance Engine eine erhebliche Verbesserung zuteil, der nun mehr Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Zielsetzungen ermöglicht. Im Gegensatz zu traditionellen Tools, die auf starren Kriterien basieren, verwendet ContextGPT leichtgewichtige Modelle, die von großen Sprachmodellen (LLMs) inspiriert sind und sich an die spezifische Absicht des Werbetreibenden anpassen – ob es um Stil, Inhaltsart, Zielgruppe oder semantische Bedeutung geht. So kann eine Kampagne gezielt auf Inhalte ausgerichtet werden, die nicht nur thematisch passen, sondern auch den richtigen Ton und Publikum erreichen. Frühe Testergebnisse belegen eine bis zu 40-prozentige Steigerung der Genauigkeit gegenüber herkömmlichen Methoden. Die Reaktion aus der Branche ist positiv. Andrew Sisk von IPG’s Initiative lobt die verbesserte Genauigkeit und die Fähigkeit, auch in sensiblen Bereichen wie der Pharmawerbung präzise und sicher zu targeten. Aaron Andalman, Chief Science Officer und Mitbegründer von Cognitiv, betont, dass die Plattform nicht nur technologisch führend, sondern auch praktikabel sei – eine Kombination aus menschlicher Kontrolle und KI-Leistung, die sich bereits im Markt bewährt hat. Die Nachfrage nach ContextGPT ist in den vergangenen zwölf Monaten verdoppelt, was die strategische Partnerschaft mit OpenAI im März 2024 zur weiteren Skalierung und Weiterentwicklung der Technologie rechtfertigt. Cognitiv, gegründet 2015, positioniert sich als führender Anbieter für leistungsstarke, künstliche Intelligenz-basierte Werbeplattformen. Mit seinem Deep Learning Advertising Platform ermöglicht es Marken, in Echtzeit, skalierbar und datenschutzkonform zu werben – sei es über DSPs, als Managed Service oder über das branchenführende ContextGPT. Die Plattform steht für eine neue Ära der intelligenten, kontextbasierten Werbung, in der Genauigkeit, Transparenz und Effizienz Hand in Hand gehen. Industrieexperten sehen in der Entwicklung eine Antwort auf die Herausforderungen der Post-Cookie-Ära und begrüßen den Schritt hin zu einer intelligenten, nutzerzentrierten Werbung. Cognitiv zeigt, dass KI nicht nur zur Automatisierung, sondern auch zur strategischen Verbesserung von Kampagnen beitragen kann – mit messbaren Ergebnissen und hoher Kontrolle für die Werbetreibenden.
