Odyssey sichert 310 Millionen US-Dollar für Weltmodell-KI mit Bewertung von 1,45 Milliarden US-Dollar Odyssey, ein im Jahr 2023 gegründetes KI-Startup, hat in einer Serie-B-Finanzierungsrunde 310 Millionen US-Dollar eingesammelt und dabei eine Bewertung von 1,45 Milliarden US-Dollar erreicht. Die Runde wird von Natural Capital angeführt, unterstützt wird das Vorhaben zudem von strategischen Investoren wie Amazon, AMD Ventures und GV sowie einer Reihe namhafter Branchengrößen und Angel-Investoren wie Jeff Dean und Kyle Vogt. Mit diesem Schritt sichert sich das Unternehmen den Status eines Unicorn-Startups und erhöht sein Gesamtkapitalaufkommen auf bisher 337 Millionen US-Dollar. Gegründet wurde Odyssey von Oliver Cameron und Jeff Hawke, die beide über tiefgreifende Erfahrung im Bereich autonomer Fahrzeuge verfügen. Cameron ist Mitbegründer von Voyage, das später von GM-Tochter Cruise übernommen wurde, und wirkte dort als Vizepräsident für Produktentwicklung. Hawke war zuvor als Ingenieur bei dem britischen KI-Startup Wayve tätig. Ihre Expertise bildet das Fundament der Unternehmensstrategie: Odyssey entwickelt sogenannte Weltmodelle, eine KI-Technologie, die über die derzeit dominierenden textbasierten Large Language Models hinausgeht. Diese Modelle erfassen physische Umgebungsdaten und simulieren diese unter Berücksichtigung realistischer physikalischer Gesetzmäßigkeiten. Um den Trainingsdatensatz zu generieren, setzte das Unternehmen auf eine von der Kartografie inspirierte Methode, bei der Personen mit Rückenkameras durch reale Landschaften liefen, um räumliche Daten zu sammeln. Die daraus resultierenden KI-Modelle ermöglichen die Generierung detaillierter, interaktiver Videosequenzen aus reinen Texteingaben und finden bereits Anwendungsbereiche in der Robotik sowie in der Entwicklung interaktiver Medien und Videospiel-Engines. Die strategische Allianz mit Amazon hat direkte technologische Konsequenzen: AWS etabliert sich als bevorzugter Cloud-Provider des Unternehmens. Odyssey wird seine Modelle gezielt auf Amazon-Trainium-Chips optimieren, um die Abhängigkeit von den marktbeherrschenden NVIDIA-Prozessoren zu verringern und gleichzeitig die Rechenleistung sowie die Skalierbarkeit der KI-Infrastruktur zu verbessern. Die Finanzierung rundet das Fundament für die weitere kommerzielle Expansion und die Integration der Weltmodelle in industrielle und kreative Workflows ab.