Eine kürzlich in PLOS One veröffentlichte Studie der Universität Passau unter der Leitung von Steffen Herbold und Annette Hautli-Janisz belegt, dass von Generativer KI erzeugte Antworten politischer Debatten von Befragten als authentischer, kohärenter und relevanter eingestuft werden als die tatsächlichen Beiträge der jeweiligen Politiker. Für die Untersuchung generierte das Modell GPT-4 Turbo auf Basis von Wikipedia-Profilen fiktive Statements von 112 öffentlichen Figuren, die auf Fragen aus 30 Folgen der britischen Sendung Question Time antworteten. Eine repräsentative Stichprobe von 948 britischen Erwachsenen bewertete die KI-Texte und die Originalaussagen sowohl isoliert als auch im direkten Seitenvergleich. In sämtlichen Vergleichen schnitten die KI-generierten Inhalte statistisch signifikant besser ab. Obwohl sich die Textkörper in der Linguistik unterscheiden, weisen KI-Texte einen breiteren Wortschatz auf und verwenden deutlich weniger Unsicherheitsmarker wie Ich denke. Dies hatte keinen Einfluss auf die subjektive Authentizitätseinschätzung. Die Analysen zeigten zudem, dass die KI-Antworten inhaltlich stärker direkt auf die gestellte Frage eingingen, während die Originalbeiträge häufig vom Thema abschweiften oder andere Positionen vertraten. Rund die Hälfte der verglichenen Textpaare wies substanzielle inhaltliche Unterschiede auf, wobei die KI-Varianten insgesamt präziser und fokussierter wirkten. Die Autoren weisen darauf hin, dass die Beschränkung auf ein einziges Debattenformat, ein Land und ein KI-Modell die allgemeine Übertragbarkeit der Ergebnisse einschränkt. Längenangaben oder grammatikalische Fehler schloss man jedoch als Einflussfaktoren aus. Trotz dieser methodischen Grenzen ziehen die Forscher klare Schlussfolgerungen für die politische Kommunikation: Die Fähigkeit von KI, überzeugende politische Stimmen nachzuahmen, birgt ein erhebliches Potenzial für gezielte Desinformationskampagnen. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit kritischer Medienkompetenz in der Öffentlichkeit. Herbold forderte eindringlich mehr Transparenz bei KI-Einsatz und öffentliche Offenlegung der Trainingsdaten, um die unkontrollierte Verbreitung manipulativer Inhalte einzudämmen. Hautli-Janisz ergänzte, dass sich die strukturelle Ähnlichkeit der Sätze trotz unterschiedlicher lexikalischer Hinweise auf die Überzeugungskraft der KI-Generierung auswirke. Die Ergebnisse markieren einen kritischen Wendepunkt im Zusammenspiel von künstlicher Intelligenz, politischer Rhetorik und gesellschaftlicher Wahrnehmung.