25 Fields-Preisträger unterzeichnen gemeinsame Erklärung und warnen vor den Auswirkungen des KI-Wettlaufs auf das mathematische Forschungsökosystem

Fünfundzwanzig Fields-Preisträger haben kürzlich einen offenen Brief unterzeichnet und davor gewarnt, dass der Wettlauf von KI-Unternehmen um die Lösung berühmter mathematischer Probleme Schäden für die mathematische Forschung und deren Wissensökosystem verursachen könnte. In dem Schreiben wird darauf hingewiesen, dass der Wert mathematischer Arbeit nicht nur in der Erzielung korrekter Ergebnisse liegt, sondern auch im Herausarbeiten von Methoden, der Erläuterung von Ideen, der Zitierung früherer Arbeiten sowie der Einbindung des Wissens in das Fachgebiet durch Lehre und Austausch mit Kollegen; eine voreilige Veröffentlichung von KI-generierten Beweisen könne zu Fragen bezüglich Autorenschaft, Plagiaten und Verantwortung bei der Prüfung führen. Die Kontroverse hatte sich verschärft, nachdem OpenAI den Beweis für eines der Millennium-Probleme – die Navier-Stokes-Gleichungen – veröffentlicht hatte. Tristan Buckmaster, Professor an der New York University, beschuldigte OpenAI, Druck auf ihn ausgeübt zu haben, seinen Mitforscher Levent Alpöge, Mitarbeiter bei Anthropic, nicht als Beitragsleistender auszuweisen, und bezweifelte, ob seine Nutzungsaufzeichnungen von Codex die Forschung von OpenAI beeinflusst hatten. OpenAI wies diese Möglichkeit zurück und erklärte, interne Untersuchungen hätten bestätigt, dass die betreffenden Prompts nicht für dieses Ergebnis verwendet wurden; sein System habe etwa 130 Milliarden Output-Token verbraucht, um den Beweis zu erbringen, und die endgültigen Schlussfolgerungen seien noch einer weiteren Überprüfung durch die Mathematikgemeinschaft bedürftig. Anschließend zog OpenAI zudem die Sponsoring-Zusage für eine mathematische Veranstaltung am Caltech zurück. Das offene Schreiben argumentiert, wenn KI-Labors aufgrund enormer Rechenkapazitäten vor anderen Forschergruppen Erfolge erzielen könnten, neigten Wissenschaftler möglicherweise dazu, ihre Arbeit geheim zu halten, was die langjährige Kultur der offenen Zusammenarbeit innerhalb der mathematischen Gemeinschaft schwächen würde. Die Unterzeichner rufen Unternehmen, akademische Institutionen und politische Entscheidungsträger auf, Mechanismen zur Anerkennung der Urheberschaft, transparente Offenlegung sowie unabhängige Verifizierungsverfahren zu verbessern, um sicherzustellen, dass KI das Verständnis der Mathematik fördert und nicht lediglich danach strebt, schneller Antworten zu liefern.