Trotz rekordhoher Investitionen in Künstliche Intelligenz verfehlten 87 % der Unternehmen ihre Umsatzziele im Jahr 2025, wie eine neue Studie von Clari Labs, der Daten- und KI-Forschungsabteilung von Clari + Salesloft, zeigt. Die Ergebnisse offenbaren eine wachsende Kluft zwischen ambitionierten KI-Plänen und der tatsächlichen Datenreife: 48 % der Unternehmen geben an, dass ihre Umsatzdaten nicht für KI nutzbar sind, und 42 % verfügen über keine formellen Governance-Rahmenwerke zur Sicherstellung von Genauigkeit und Kontrolle. Dies führt nicht nur zu verzögerten KI-Einführungen, sondern birgt auch das Risiko, dass strategische Geschäftsentscheidungen auf unvollständigen oder unzuverlässigen Daten basieren. Während KI-Technologien rasant voranschreiten, bleibt die zugrundeliegende Infrastruktur oft hinterher. Dadurch steigt der Druck auf CIOs, ihre Datenlandschaft zu modernisieren – andernfalls bleiben KI-Investitionen wirkungslos. Die Studie, die 400 CIOs, CROs und RevOps-Verantwortliche in nordamerikanischen Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern befragte, zeigt, dass CIOs zunehmend als strategische Partner im Umsatzprozess agieren. Dennoch behindern fragmentierte Systeme und mangelnde Daten-Governance die Fortschritte. „Der Umsatz wird zu einem der diszipliniertesten Systeme im Unternehmen“, betont Steve Cox, CEO von Clari + Salesloft. „KI braucht nicht nur Daten, sondern auch Kontext. Die Gewinner der nächsten Dekade werden jene Unternehmen sein, die fragmentierte Signale durch eine einheitliche, vertrauenswürdige Umsatzwahrheit ersetzen. Echte Umsatzprognostizierbarkeit hängt davon ab, dass jeder Deal, jede Prognose und jede Aktion auf verlässlichen, governance-gesteuerten Daten basiert, die von CIO, CRO und RevOps gemeinsam getragen werden.“ Die Umsetzung eines disziplinierten Betriebsmodells – mit standardisierten Daten, kontrollierten KI-Modellen und abgestimmter Ausführung – ist entscheidend, um KI als echten Treiber für Produktivität und Wachstum zu nutzen. Eine Studie von Forrester bestätigt dies: Unternehmen mit einheitlichen, gut governierten Umsatzdaten erreichten bis zu 96 % Genauigkeit bei Prognosen, stiegen um 20 Prozentpunkte in der Wiederkaufquote und generierten über drei Jahre eine Rendite von 398 % sowie 96,2 Millionen US-Dollar an realisierten Vorteilen. Bewertung und Hintergrund: Industrieanalysten sehen in der Studie ein Warnsignal: KI-Strategien ohne Dateninfrastruktur sind wertlos. CIOs müssen von reaktiven IT-Verantwortlichen zu proaktiven Umsatzpartnern werden. Clari + Salesloft positioniert sich als führender Anbieter für Predictive Revenue Systems, kombiniert mit einem umfassenden Datensatz aus strukturierten und unstrukturierten Signalen sowie vollständiger Orchestrierung. Kunden wie Adobe, IBM, Zoom und Shopify nutzen die Plattform, um nachhaltiges Wachstum zu erreichen. Die Ergebnisse unterstreichen: Der Erfolg von KI im Umsatz liegt nicht in der Technologie selbst, sondern in der Qualität der Daten und der Zusammenarbeit zwischen Technologie- und Geschäftsleitung.