Pancreatische Krebsdiagnosen könnten durch künstliche Intelligenz (KI) erheblich verbessert werden. Der tödlichste Krebs weltweit wird oft erst spät entdeckt, da die Symptome unspezifisch sind und Tumoren in frühen Stadien auf Bauch-CTs schwer nachweisbar sind. Nur zehn Prozent der Patienten überleben fünf Jahre nach Diagnosestellung. Um die Früherkennung zu fördern, haben der KI-Experte Henkjan Huisman und der Radiologe John Hermans ein zuverlässiges Benchmark-Dataset entwickelt: eine vertrauliche Sammlung von Bildern von fast 400 Patienten aus westlichen Ländern, die von einer großen Gruppe internationaler Experten bewertet wurde. Anschließend riefen sie Entwickler weltweit auf, KI-Modelle zur Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs einzureichen. Mehr als 250 Modelle wurden eingereicht, bewertet und mit den Leistungen von Radiologen verglichen. Die Tests zeigten, dass die besten KI-Systeme die Diagnose genauer stellten als der Durchschnitt der Radiologen. So erzeugten die KI-Modelle 38 Prozent weniger falsch-positive Ergebnisse und erreichten eine korrekte Einschätzung in 92 Prozent der Fälle – gegenüber 88 Prozent bei den menschlichen Experten. Die Ergebnisse belegen, dass KI die Arbeit von Radiologen unterstützen und langfristig deren Belastung reduzieren kann. Dennoch ist die KI derzeit noch nicht für den klinischen Einsatz zugelassen und bedarf weiterer Validierung. Der Hauptforscher Henkjan Huisman betont die Bedeutung des benchmarks: „Weil wir ein zuverlässiges Maß haben, wissen wir, dass die KI-Systeme, die die Ärzte übertrafen, tatsächlich wirksam sind.“ Die Studie wurde in der Fachzeitschrift The Lancet Oncology veröffentlicht. Ein besonderes Potenzial liegt in einer früheren Diagnose. Radiologe John Hermans sieht darin „einen kleinen Hoffnungsschimmer“, da die KI schneller und präziser Hinweise auf Tumoren liefern könnte. Dennoch warnt er vor vorschnellen Anwendungen: „Falschpositive Ergebnisse verursachen unnötigen medizinischen Aufwand und erhebliche psychische Belastung für Patienten.“ Daher arbeiten die Forscher nun an verbesserten KI-Modellen, die auf breiteren Bauch-CT-Daten trainiert werden, um auch subtile Anzeichen früherer Stadien zu erkennen. Die Entwicklung zeigt, dass KI ein vielversprechendes Werkzeug für die Krebsdiagnostik sein könnte – nicht als Ersatz für Ärzte, sondern als unterstützende Technologie, die die Genauigkeit steigert und die Diagnose beschleunigt. Langfristig könnte dies die Überlebensraten bei einer bisher schwer behandelbaren Krankheit erhöhen.