Meta testete in seiner eigenständigen Meta AI App ein For You Feed-Feature, das automatisch KI-generierte Nachrichtenartikel und Empfehlungen auswarf. Nach einem Start im April 2025 ersetzte diese Funktion den zuvor existierenden öffentlichen Discover Feed. Der Algorithmus speiste personalisierte Clickbait-Vorschläge, die bei Interaktion vollständige Textbeiträge und Bilder generierten. Die Inhalte variierten stark in Qualität und Validität. Bei britischen Nutzerprofilen dominierten stereotype Themen wie Teezeremonien, Warteschlangen-Kultur oder königliche Hofhaltung, während andere Profile etwa Luxusuhren als Hauptthema erhielten. Der generierte Text bestand meist aus inhaltsleeren Füllsätzen ohne Quellenangaben. Teilweise basierten die Artikel auf erfundenen Narrativen oder griffen vereinzelt auf veraltete Unterhaltungsinhalte zurück. Die integrierte Bildgenerierung zeigte zwar überwiegend harmlose, abstrakte Darstellungen, verstieß jedoch mehrfach gegen die eigenen Nutzungsrichtlinien. So erschienen in Artikeln über die britische Royals Familie mehrfach identische Darstellungen von Königin Elisabeth II., verzerrte Gesichter und anatomisch unmögliche Körperhaltungen. Auffällig war zudem das fehlende KI-Wasserzeichen oder die kennzeichnungspflichtige Transparenz, obwohl Meta intern Sensoren für KI-generierte Inhalte betreibt. Auf Anfrage widersprach Meta mehreren Behauptungen. Ein Sprecher bezeichnete den Feed zunächst als proaktiven Test für limitierte Nutzerkreise, der Empfehlungen zu Fitness, Ernährung und Lifestyle bieten sollte. Diese Erklärung wurde später mehrfach angepasst, wobei das Adjektiv proaktiv gestrichen wurde. Kurzfristig teilte das Unternehmen mit, die Funktion werde zurückgefahren und nicht weiterverfolgt. Die Behauptung einer eingeschränkten Testgruppe stand im Widerspruch zu Beobachtungen mehrerer Redaktionsmitarbeiter, die zeitgleich Zugang zum Feature hatten. Der Vorfall wirft erhebliche Fragen zu Metas Strategien im KI-Content-Bereich auf. Die automatische Generierung von nicht verifizierten Nachrichtenformaten ohne klare Qualitätskontrolle und ohne transparente Kennzeichnung untergräbt bestehende Inhaltsrichtlinien. Die plötzliche Deaktivierung des Features deutet auf interne Unsicherheiten bezüglich Skalierbarkeit, regulatorischer Konformität und Nutzerakzeptanz hin. Für die Branche bestätigt der Vorfall die akute Notwendigkeit robuster KI-Moderationssysteme, bevor algorithmisch erzeugte Medienformate flächendeckend in produktive Umgebungen integriert werden.