Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Biotechnologie erreichte 2024 einen Wert von 3,23 Milliarden US-Dollar und wird bis 2033 voraussichtlich auf 14,97 Milliarden US-Dollar ansteigen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,1 Prozent entspricht. Diese Entwicklung wird vor allem durch den exponentiellen Anstieg biologischer Daten, den steigenden Bedarf nach beschleunigter Arzneimittelentwicklung und die wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin vorangetrieben. Die Integration von KI in biotechnologische Prozesse ermöglicht es Forschern, komplexe biologische Muster schneller zu identifizieren, Zielstrukturen für Medikamente präziser vorherzusagen und klinische Studien effizienter zu planen. Insbesondere in der Genomik, Proteomik und Wirkstoffentwicklung hat KI bereits signifikante Fortschritte erzielt, etwa durch die Nutzung tiefgehender neuronaler Netze zur Vorhersage von Proteinstrukturen – ein Bereich, in dem Modelle wie AlphaFold von DeepMind revolutionäre Fortschritte ermöglichten. Die zunehmende Verfügbarkeit großer Datensätze aus Hochdurchsatz-Technologien, kombiniert mit verbesserten Rechenleistungen und fortschrittlichen Algorithmen, schafft ideale Voraussetzungen für die Anwendung von KI in der Biotechnologie. Unternehmen nutzen KI nicht nur zur Beschleunigung der frühen Forschungsphasen, sondern auch zur Optimierung der Produktionsprozesse, zur Qualitätskontrolle und zur Verbesserung der Arzneimittel-Sicherheit. Besonders in der Onkologie, seltenen Krankheiten und Impfstoffentwicklung zeigt sich der große Nutzen von KI-gestützten Ansätzen, die personalisierte Therapien schneller und kosteneffizienter ermöglichen. Die Marktdynamik wird durch eine wachsende Zahl von Partnerschaften zwischen Biotech-Unternehmen, Tech-Riesen und Forschungseinrichtungen geprägt. Unternehmen wie Roche, Novartis, Pfizer und Johnson & Johnson investieren massiv in KI-Start-ups und interne KI-Abteilungen. Gleichzeitig etablieren sich spezialisierte KI-Plattformen wie Recursion Pharmaceuticals, Insilico Medicine und Exscientia als Schlüsselspieler, die mit KI-basierten Technologien die gesamte Wertschöpfungskette der Arzneimittelentwicklung revolutionieren. Geografisch dominieren Nordamerika und Europa, doch der asiatische Markt, insbesondere China und Japan, zeigt ein besonders starkes Wachstum, getrieben durch staatliche Förderprogramme und die Expansion lokaler Biotech-Ökosysteme. In der Bewertung der Branche sehen Experten in der KI-Integration in die Biotechnologie eine tiefgreifende Transformation, die die Arzneimittelentwicklung in den nächsten zehn Jahren grundlegend verändern könnte. Laut Branchenanalysten könnte KI die Entwicklungszeit von neuen Medikamenten um bis zu 50 Prozent verkürzen und die Erfolgsquote klinischer Studien erhöhen. Gleichzeitig werden Herausforderungen wie Datensicherheit, regulatorische Unsicherheiten und die Transparenz von KI-Modellen als kritische Risiken identifiziert. Dennoch gilt die KI in der Biotechnologie als einer der vielversprechendsten Innovationstreiber der nächsten Dekade.