Quantitativ erfasster nicht-kalzifizierter Plaqueschaden erhöht Infarkt- und Todesrisiko
Cleerly, ein führender Anbieter künstlicher Intelligenz in der kardiovaskulären Bildgebung, präsentierte auf der Transcatheter Cardiovascular Therapeutics (TCT) 2025 Konferenz in San Francisco neue, spät-erstmalige Erkenntnisse aus der internationalen CONFIRM2-Registry. Die Studie „AI-gestützte quantitative Plaque-Evaluierung aus CT zur Identifizierung von Patienten mit zukünftigem Herzinfarkt oder Tod“ analysierte Daten von 6.550 symptomatischen Patienten (48 % Männer, Durchschnittsalter 59 Jahre), die eine koronare Computertomographieangiographie (CCTA) mit künstlicher Intelligenz-basierter quantitativer CT-Analyse (AI-QCT) erhalten hatten. Die Beobachtungszeit betrug durchschnittlich 4,4 Jahre. Ein zentrales Ergebnis: Viele kardiovaskuläre Ereignisse – darunter Herzinfarkte und Todesfälle – traten bei Patienten auf, die keine obstruktive koronare Herzkrankheit (CAD) aufwiesen. Dies unterstreicht erneut die Notwendigkeit, die Risikobewertung über die reine Beurteilung der Stenose-Schwere hinaus zu erweitern. „Diese Ergebnisse stellen unseren traditionellen Ansatz der kardiovaskulären Risikobewertung infrage“, sagte Alexander Van Rosendael, MD, PhD, Erstautor der Studie. „Durch die Identifizierung von hochrisikorelevanten Plaque-Eigenschaften, insbesondere großer nicht-kalzifizierter Läsionen, können wir nun Patienten mit versteckter Erkrankung erkennen, die bei herkömmlichen, stenosezentrierten Bewertungen übersehen würden.“ Die AI-QCT-Technologie ermöglicht eine präzise, nicht-invasive Charakterisierung von Plaques auf Basis von CCTA-Bildern. Sie liefert quantitative Daten zu Plaque-Volumen, Zusammensetzung und Morphologie – Informationen, die über die einfache Messung der Gefäßverengung hinausgehen. Die Ergebnisse der CONFIRM2-Studie zeigen, dass solche hochrisikorelevanten Plaque-Features prognostisch wertvoll sind und das Risiko für zukünftige kardiovaskuläre Ereignisse signifikant erhöhen können – selbst bei fehlender obstruktiver Erkrankung. Diese Erkenntnisse unterstreichen das Potenzial von AI-QCT, die Frühdiagnose von kardiovaskulären Erkrankungen zu verbessern, frühere Interventionen zu ermöglichen und gezielte Therapiestrategien zu unterstützen. Sie deuten darauf hin, dass hochrisikorelevante Plaques möglicherweise wichtige therapeutische Ziele für Prävention und Intervention darstellen könnten. Dadurch könnte sich die klinische Herangehensweise an die Risikoeinschätzung und -management von Herzkrankheiten grundlegend verändern. Cleerly verfolgt das Ziel, Herzinfarkte durch die Schaffung eines neuen Standards der Versorgung bei Herzkrankheiten zu eliminieren. Die von der FDA zugelassenen Lösungen basieren auf künstlicher Intelligenz und nutzen Millionen von Bildern aus über 40.000 Patienten. Durch eine wissenschaftlich fundierte, umfassende Phänotypisierung der koronaren Herzkrankheit aus nicht-invasiven CT-Bildern unterstützt Cleerly Ärzte, Patienten und andere Akteure im kardiovaskulären Versorgungsweg. Weitere Informationen unter cleerlyhealth.com.
