亚马逊于2025年10月21日宣布启动一项总价值6800万美元的AI博士奖学金计划，旨在支持全球顶尖高校在人工智能前沿领域的研究。该计划将在未来两年内资助九所世界知名大学的逾百名博士生，包括卡内基梅隆大学、约翰斯·霍普金斯大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、德克萨斯大学奥斯汀分校及华盛顿大学。每所高校每年将获得110万美元的机构资助，同时每年有1000万美元直接用于学生奖学金，另附2400万美元的亚马逊云服务（AWS）计算资源额度。获奖学生将获得为期两年的全面支持，涵盖资金、云计算资源、暑期实习机会，并与亚马逊资深科学家配对担任“研究联络人”，推动研究成果向实际应用转化。 该计划聚焦于对实用AI具有重大影响的研究方向，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心领域，并特别强调智能体系统（agentic systems）、大语言模型与生成式AI、机器学习基础设施以及自动化推理等前沿方向。多位华人学者在已公布的名单中脱颖而出，展现了中国科研人才在AI关键领域的强大竞争力。麻省理工学院的Jenny Huang、Songyuan Zhang、David Jin，加州大学伯克利分校的Dacheng Li、Hao Wang、Melissa Pan、曹诗怡、Shuo Yang，卡内基梅隆大学的Yuxiao Qu、Danqing Wang、Mengdi Wu、Xinyu Yang、Zeji Yi、Zichun Yu、Xinran Zhao，以及德克萨斯大学奥斯汀分校的Haoyu Li、Junbo Li、Kiazhao Liang、Chutong Yang、Xiao Zhang等均在各自研究方向上取得突出成果。例如，曹诗怡在高效大模型系统方面贡献S-LoRA与MoE-Lightning项目，解决大规模模型部署的内存瓶颈；Hao Wang致力于提升AI生成代码的安全性；Zichun Yu则聚焦于生成高质量合成数据以突破大模型训练中的数据瓶颈。 这一计划不仅体现了亚马逊在AI生态布局上的长期战略，也反映出其对高端人才的高度重视。通过将学术研究与产业实践深度融合，亚马逊正构建一个从基础研究到技术落地的闭环体系。业内专家认为，该奖学金计划有望加速AI关键技术突破，尤其在可信赖AI、高效系统架构和智能体自主性方面产生深远影响。同时，华人学者的广泛参与也凸显了中国在AI人才培养方面的持续优势，未来或将推动更多跨机构、跨国界的技术协同创新。