Eine aktuelle Studie der Royal Docks School of Business and Law warnt vor den negativen Folgen einer zu starken Automatisierung im Recruiting. Forschende haben in einer systematischen Auswertung von siebzigneun Veröffentlichungen das sogenannte Resourcing Paradox identifiziert: Während künstliche Intelligenz die Geschwindigkeit und Effizienz von Einstellungsprozessen erheblich steigert, untergräbt ein übermäßiger Einsatz zugleich die Attraktivität von Unternehmen für hochqualifizierte Bewerber. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Employee Relations: The International Journal publiziert. KI-Systeme bewähren sich laut den Analysen vor allem bei routinierten Tätigkeiten wie dem Vorfiltern von Lebensläufen, der Stellenbewertung und der Terminplanung. Studienautoren betonen jedoch, dass Kandidaten einer transparenten, menschlich begleiteten Prozessführung den Vorzug geben. Werden Algorithmen ausschließlich zur Entscheidungsfindung herangezogen, sinkt das Vertrauen in die Fairness des Verfahrens. Dies gefährde den langfristigen Wettbewerb um Fachkräfte, da die erste Berührung mit einem Unternehmen oft bereits im Rekrutierungsprozess stattfindet. Professor Kirk Chang und Professor Toyin Adisa argumentieren, dass Technologie den Recruiting-Prozess unterstützen, nicht ersetzen sollte. Unternehmen, die im Talentwettbewerb bestehen wollen, würden künftig nicht diejenigen sein, die den höchsten Automatisierungsgrad anstreben, sondern diejenigen, die algorithmische Geschwindigkeit mit menschlicher Urteilskraft, Empathie und kultureller Passfähigkeit verbinden. Transparenz gegenüber Bewerbern, regelmäßige Audits auf algorithmische Verzerrungen sowie eine verbindliche menschliche Kontrolle in Schlüsselentscheidungen werden als zentrale Erfolgsfaktoren genannt. Die Forschungsergebnisse haben direkte Implikationen für die Personalstrategie digital transformierender Organisationen. Die Autoren raten dazu, KI als Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung zu positionieren, bei dem der Mensch für qualitative Bewertungen zuständig bleibt. Nur so ließe sich die Effizienzsteigerung durch Automatisierung mit dem strategischen Ziel einer nachhaltigen Top-Talent-Akquise in Einklang bringen.