Google hat mit Gemini for Science eine neue Sammlung von KI-Tools und Experimenten vorgestellt, die darauf abzielen, die wissenschaftliche Forschung grundlegend zu beschleunigen. Das Unternehmen geht davon aus, dass der nächste große Sprung in der Entdeckungslandschaft nicht durch spezialisierte Modelle, sondern durch allgemeine Agenten ermöglicht wird, die Forscher in allen Bereichen unterstützen. Diese Initiative soll die Menge und Präzision wissenschaftlicher Explorationen erheblich erweitern. Ein zentrales Problem der aktuellen Wissenschaft ist die Flut an neuen Daten, die es einzelnen Forschern erschwert, den Überblick zu behalten und kreative Zusammenhänge herzustellen. KI kann hier als Katalysator fungieren, indem sie komplexe Aufgaben übernimmt und Wissenschaftlern Zeit spart. Zu den neuen Experimenten auf Google Labs gehören drei Hauptprototypen. Der erste, Hypothesis Generation, arbeitet mit dem Co-Scientist-System. Es hilft dabei, Forschungsfragen zu definieren und generiert, diskutiert und bewertet Hypothesen in einem mehrstufigen Prozess. Alle Behauptungen werden durch überprüfbare Verweise gestützt. Der zweite Prototyp, Computational Discovery, nutzt AlphaEvolve und ERA, um Tausende von Code-Varianten parallel zu testen. Dies ermöglicht die Prüfung neuer Modellierungsansätze in komplexen Bereichen wie der Sonnenwettervorhersage oder Epidemiologie, was manuell Monate dauern würde. Der dritte Bereich, Literature Insights, basiert auf Google NotebookLM. Er durchsucht wissenschaftliche Literatur, strukturiert Ergebnisse in analysierbare Tabellen und unterstützt Forscher dabei, Forschungslücken zu identifizieren. Zudem können automatisch Berichte, Präsentationen und Multimedia-Zusammenfassungen erstellt werden. Parallel zu diesen Experimenten werden diese KI-Kapazitäten über Google Cloud an Unternehmen und Forschungseinrichtungen ausgegeben. Bereits jetzt nutzen Partner wie BASF, Klarna, Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science und US-National Labors die Tools, um beispielsweise Lieferketten zu optimieren oder Krankheitsmechanismen zu erforschen. Erste Validierungsergebnisse wurden in Fachzeitschriften wie Nature veröffentlicht. Zusätzlich wurde die Funktion Science Skills eingeführt, ein Spezialpaket, das Daten aus über 30 Lebenswissenschaften-Datenbanken integriert. Forscher können damit manuelle Arbeitsabläufe in der Strukturbiologie oder Genomanalyse von Stunden auf Minuten verkürzen. Erste Tests ergaben bereits neue Erkenntnisse zu seltenen genetischen Erkrankungen. Google betreibt diese Entwicklung in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft, einschließlich über 100 Institutionen wie der Stanford University und dem Crick Institute. Um die Qualität der KI-Erkenntnisse zu sichern, arbeitet das Unternehmen mit einer Community aus Experten und Nobelpreisträgern sowie mit wissenschaftlichen Konferenzen zusammen, um neue Werkzeuge für die Überprüfung von Forschungsarbeiten zu entwickeln. Diese Einführung baut auf früheren Erfolgen wie AlphaFold auf, das Millionen von Forschern unterstützt. Mit neuen Funktionen wie Gemini Deep Think und der Integration in Plattformen wie Colab und Google Earth Engine wird die Fähigkeit zur Datenanalyse auf Skalen weiter verbessert. Das übergeordnete Ziel bleibt es, KI als wesentlichen Partner einzusetzen, um drängende gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen und den wissenschaftlichen Fortschritt nachhaltig zu beschleunigen. Interessierte können sich ab sofort über Google Labs für den Zugang zu den Experimenten registrieren.