Anthropic weitet das gemeinsame Branchenprojekt Glasswing zur Identifizierung kritischer Software-Schwachstellen mittels künstlicher Intelligenz deutlich aus. Das Unternehmen gab bekannt, dass nun rund 150 neue Organisationen in mehr als 15 Ländern Zugang zum KI-Modell Claude Mythos erhalten. Die Initiative zielt darauf ab, Sicherheitslücken in Infrastrukturen zu schließen, deren Kompromittierung katastrophale Folgen hätte. Claude Mythos gilt als das leistungsstärkste Modell des Unternehmens und kann innerhalb weniger Wochen Tausende Zero-Day-Schwachstellen erkennen. Nach einem Pilotprogramm im April, das zunächst 50 Partner einschließlich US-Behörden umfasste, öffnet Anthropic den Zugang nun für Schlüsselbranchen wie Energie, Wasser, Gesundheit, Telekommunikation und Hardware-Produktion. Viele der neuen Partner sind Organisationen, deren Codebasen von weiteren Institutionen und Staaten abhängig sind. Der Sicherheitsgewinn soll die globale und nationale Sicherheit stärken. Anthropics Einschätzung zufolge könnte ein erfolgreicher Angriff auf die Systeme der Partner mehr als 100 Millionen Menschen betreffen. Die geografische Erweiterung konzentriert sich auf Partnerländer der USA sowie weitere verbündete Nationen, darunter Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Italien, die Schweiz, die Niederlande, Spanien, Belgien, Schweden, Indien, Japan, Neuseeland und Südkorea. Zu den bekannt gewordenen Teilnehmern zählen unter anderem der US-Identitätsmanager Okta, die südkoreanischen Konzerne Samsung, SK Hynix und SK Telecom, die NATO mit Sitz in Brüssel sowie die europäische Cybersicherheitsagentur ENISA. Die Ankündigung folgt auf Anthrictions geheime Börseneinführung nach einer Finanzierungsrunde über 65 Milliarden US-Dollar mit einer Bewertung von fast einer Billion Dollar. Das Unternehmen betont die Dringlichkeit des Projekts vor dem Hintergrund sich rasch entwickelnder Wettbewerber. Konkurrent OpenAI hat bereits das auf Cybersicherheit spezialisierte Modell GPT-5.5-Cyber veröffentlicht. Anthropic plant daher, mit Glasswing schnell etablierte Sicherheitsstandards und Kontrollmechanismen in der Branche zu verankern, bevor rivalisierende KI-Systeme eine vergleichbare Leistungsfähigkeit erreichen. Die Ausweitung des Projekts markiert einen strategischen Schritt hin zur systematischen Absicherung kritischer digitaler Infrastrukturen mittels spezialisierter künstlicher Intelligenz.