Die beiden Gründer, die im blutigen Kampf um den frischen Lebensmittel-Lieferdienst in New York gescheitert waren, gehen nun gemeinsam das Geschäftsfeld der mathematischen Software an. Oleg Shevlyagin und Anton Gladkoborov waren einst Konkurrenten – sie gründeten jeweils 1520 bzw. Fridge No More –, doch beide Unternehmen scheiterten infolge fehlender Übernahmeangebote und gingen bankrott. Nach ihrem Rückzug nach Brooklyn in New York verband sie die gemeinsame Beschäftigung mit Physik, doch beim digitalen Teilen von Formeln stießen sie immer wieder auf Hindernisse. Nachdem sie kurzzeitig ein weiteres Startup-Projekt im Bereich Essenslieferungen geprüft hatten, entschieden sie sich 2023 entschlossen für die Entwicklung mathematischer Tools. Shevlyagin weist darauf hin, dass traditionelle Werkzeuge wie MATLAB und LaTeX bereits stark überholt sind; mühsame Formatierungszwänge führen dazu, dass Teams häufig zwischen verschiedenen Programmen wechseln oder sogar zu handschriftlichen Notizen zurückgreifen müssen. „Dies ist eine schlafende Branche, die seit mehr als 30 Jahren keine wesentlichen Veränderungen erfahren hat“, sagt er. Corca positioniert sich selbst als „der Cursor der Mathematik“. Die Plattform bietet eine integrierte Arbeitsumgebung zur Formulierung von Gleichungen, sofortiger Berechnung, KI-Unterstützung sowie Echtzeit-Zusammenarbeit mehrerer Personen und wurde speziell für anspruchsvolle technische Bereiche wie künstliche Intelligenz und quantitative Finanzmärkte entwickelt. Das Produkt hat bisher mehr als 10.000 Nutzer angezogen, und das Team wuchs auf zwölf Mitarbeiter an. Die aktuelle Finanzierungsrunde in Höhe von 7,8 Millionen US-Dollar wird für Produktiterationen und den Ausbau des Engineering-Teams verwendet; Kernfunktionen bleiben kostenlos, während erweiterte AI- und Berechnungsmodulen noch in diesem Jahr online gehen sollen. Zu den Investoren zählen NVIDIA NVentures, NEA, Bloomberg Beta und Daft Capital. Gladkoborov betont, dass die Nachfrage nach grundlegender Modellbildung unabhängig davon besteht, ob es sich bei den Anwendungen downstream um Large Language Models, Robotik oder wissenschaftliches Rechnen handelt; Corcas Vision ist es, zur universellen Infrastruktur dieses Sektors zu werden.