Replit-Chef Amjad Masad argumentiert, dass die Wirtschaft nicht auf wahre allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) angewiesen sei – stattdessen reiche bereits „funktionale AGI“ aus, um tiefgreifende wirtschaftliche und gesellschaftliche Veränderungen herbeizuführen. In einem Gespräch auf der a16z-Podcast-Folge betonte er, dass die Branche zu sehr auf den Mythos einer menschenähnlichen Superintelligenz fixiert sei, während praktisch nutzbare Systeme bereits heute in der Lage seien, große Teile der Arbeitskraft zu automatisieren. Funktionale AGI, wie Masad sie definiert, benötigt keine Bewusstheit oder menschenähnliche Logik, sondern kann aus realen Daten lernen und verifizierbare Aufgaben autonom erledigen. Diese Art von KI, so Masad, könne bereits heute in allen Wirtschaftssektoren eingesetzt werden und die Produktivität revolutionieren. Er zeigte Skepsis gegenüber der Realisierbarkeit echter AGI – jener Form, die wie ein menschliches Gehirn über verschiedene Domänen hinweg lernen und anpassen könnte. Obwohl solch eine Entwicklung das menschliche Zivilisationsniveau auf eine neue Ebene heben könnte, sieht Masad die Chancen dafür als gering an. Stattdessen vermutet er, dass die Branche in einem „lokalem Maximum“ gefangen sei: Unternehmen optimieren bestehende große Sprachmodelle durch mehr Daten und Rechenleistung, statt grundlegend neue Ansätze zu entwickeln. Diese Fokussierung auf inkrementelle Verbesserungen könnte die Entwicklung einer echten allgemeinen Intelligenz verhindern. „Vielleicht ist das allgemeine Problem gar nicht in unserem Lebenszeitraum lösbar“, sagte Masad, ohne sich jedoch auf eine konkrete Zeitspanne festzulegen. Seine Aussagen spiegeln eine zunehmende Skepsis wider, die sich in der KI-Community ausbreitet. Obwohl große Labore wie OpenAI, Google, Meta und Microsoft weiterhin AGI als höchsten Forschungsziel betrachten, wird zunehmend hinterfragt, ob reines Skalieren von Modellen ausreicht. Gary Marcus warnte in einem Blogbeitrag, dass „reines Skalieren“ nicht zur echten AGI führen werde, und kritisierte die frühere Hype-Atmosphäre um „AGI bis 2027“ als Marketing. Auch Sam Altman von OpenAI räumte ein, dass GPT-5 zwar allgemein intelligent wirke, aber dennoch wesentliche Elemente fehlten, die für wahre AGI notwendig seien. Yann LeCun von Meta betonte, dass viele der anspruchsvollsten Probleme extrem schlecht skalieren und daher nicht einfach durch mehr Daten oder Rechenleistung gelöst werden können. Industriebeobachter sehen in Masads Ansatz eine realistische Wende: Statt auf eine utopische Superintelligenz zu warten, sollte die Aufmerksamkeit auf die praktische Umsetzung von KI fokussiert werden, die bereits heute wirtschaftlichen Wert schafft. Replit, ein Startup für gemeinsames Programmieren in der Cloud, steht exemplarisch für diese Richtung – es nutzt KI, um Entwicklern die Arbeit zu erleichtern, ohne auf menschenähnliche Intelligenz abzustellen. Die Debatte um AGI verlagert sich damit von der Spekulation über die Zukunft hin zu konkreten Anwendungen, die bereits heute Wirkung entfalten.