Die Konkurrenz um Spitzenkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz hat in Silicon Valley eine neue Dimension erreicht. OpenAI-Chef Sam Altman bezeichnete den aktuellen Wettbewerb um talentierte AI-Experten als „intensivste Arbeitsmarktsituation, die ich in meiner Karriere erlebt habe“, während er am Freitag im CNBC-Interview „Squawk Box“ sprach – nur einen Tag nach der Vorstellung von GPT-5, der neuesten Version des zentralen Modells von OpenAI. Doch Altman warnt davor, sich auf eine kleine Gruppe sogenannter „glänzender Namen“ zu konzentrieren. Stattdessen betont er, dass das Potenzial an qualifizierten Fachkräften weitaus größer sei, als allgemein angenommen. „Ich denke, es ist viel größer, als die Leute glauben“, sagte er. Laut Altman könnten es Tausende, möglicherweise sogar Hunderttausende Menschen weltweit sein, die in der Lage sind, wegweisende Arbeit im Bereich KI zu leisten. Sein Argument: Die Entwicklung von KI, insbesondere der Sprung zu künstlicher Superintelligenz, basiert weniger auf bereits bewiesenen Erfolgen als auf der Fähigkeit, neue, bahnbrechende Ideen zu finden. Unternehmen wie Meta, Anthropic und OpenAI kämpfen um die besten Köpfe. Meta hat beispielsweise den CEO von Scale AI, Alexandr Wang, und den ehemaligen GitHub-Chef Nat Friedman als Co-Leiter für sein neues Superintelligence Labs gewonnen. Zudem wurden Top-Forscher von OpenAI mit Angeboten in Höhe von bis zu 300 Millionen US-Dollar über vier Jahre sowie großzügigen Signierprämien angelockt. Laut „Business Insider“ verdienen viele der führenden KI-Forscher in Startups mittlerweile sechsstellige Gehälter. Der Wettbewerb ist nicht nur um Gehälter, sondern auch um Einfluss, Ressourcen und die Chance, an der Entwicklung der nächsten Generation von KI mitzuwirken. Altman betont, dass der wahre Wert von KI-Talent nicht in einem CV liegt, sondern in der Fähigkeit, ungelöste Probleme zu lösen – insbesondere die algorithmischen Rätsel, die den Sprung zu superintelligenten Systemen ermöglichen könnten. Die Branche setzt daher stark auf Potenzial und Innovationskraft, anstatt nur auf etablierte Leistungen. Dieser Ansatz spiegelt die grundsätzliche Unsicherheit wider, die die KI-Entwicklung prägt: Die Ziele wie künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder Superintelligenz sind noch theoretisch, weshalb die Suche nach den richtigen Menschen entscheidend ist. In der Branche wird Altmans Sichtweise als realistisch und strategisch angesehen. Experten bemerken, dass die KI-Revolution nicht auf wenigen Genies beruht, sondern auf einer breiten Basis von talentierten Forschern, die in verschiedenen Regionen und Institutionen arbeiten. OpenAI, Meta und andere Tech-Riesen investieren nicht nur in Technologie, sondern auch in die menschliche Infrastruktur – die einzige Ressource, die wirklich unersetzlich ist. Die Zukunft der KI hängt weniger von einzelnen Stars ab als von einem globalen Netzwerk von Innovatoren, die gemeinsam an der nächsten Ebene der Intelligenz arbeiten.