Alex Imas, Direktor für AGI-Ökonomie am Google DeepMind und Wirtschaftswissenschaftler an der Universität Chicago, hat in einem aktuellen Podcast-Interview keine Anzeichen für eine bevorstehende Krise am White-Collar-Arbeitsmarkt erkannt. Trotz der dominierenden KI-Diskussion fehlten empirische Belege für einen breit angelegten Abbau von Bürojobs. Imas warnte jedoch vor einem hypothetischen Szenario: Ein durch FOMO getriebener Konkurrenzdruck könnte zu einer Kaskade von Entlassungen führen, bei denen Unternehmen Mitarbeiter reduzieren, allein um ihr Image als technologisch fortschrittlich zu wahren, obwohl dies die wirtschaftliche Effizienz kurzfristig sogar mindern könnte. Ein Sprecher von Google DeepMind präzisierte, dass Imas die Äußerungen in persönlicher Kapazität tätigte und das beschriebene Szenario klar als theoretisches Risiko einordnete. Die aktuelle Datenlage unterstütze die These einer Arbeitsmarktkatastrophe nicht. Dies decke sich mit der langjährigen Position von DeepMind-CEO Demis Hassabis, der wiederholt betonte, KI werde die Arbeitsproduktivität steigern und neue Beschäftigungsfelder erschließen, anstatt Arbeitsplätze pauschal zu vernichten. Vor dem Hintergrund, dass Tech- und Finanzkonzerne wie Block und Snapchat bereits KI-Alibis für Personalkürzungen nutzten, verweist Imas auf divergierende Marktsignale. Trotz des Drucks auf Vorstände, KI-Strategien öffentlichkeitswirksam zu kommunizieren, zeigten selbst besonders exponierte Bereiche wie die Softwareentwicklung keine signifikanten Personalabbautrends. Stattdessen prognostiziert der Ökonom einen strukturellen Wandel hin zur Effizienzsteigerung. Durch die Automatisierung von bis zu neunzig Prozent einer Aufgabe könnten Mitarbeiter sich auf die verbleibenden, komplexen Tätigkeiten konzentrieren, was die Gesamteffizienz des Berufsbildes steigere, ohne den Arbeitsplatz als Ganzes zu eliminieren. Zusammenfassend belegen aktuelle Studien und Marktindikatoren keinen allgemeinen Abbau von White-Collar-Jobs durch Künstliche Intelligenz. Die größte Gefahr identifiziert Imas indes in einer selbstverwirklichenden Marktdynamik, die durch Investorendruck und Imageoptimierung gesteuert wird, anstatt auf reale Produktivitätsgewinne zu setzen. Bislang bleibt die Datenlage eindeutig: Eine KI-getriebene Arbeitsmarktkatastrophe hat noch nicht eingesetzt.