Databricks-Agent liefert CEO Ghodsi ungeschönte Einblicke
Databricks hat am Mittwoch eine aktualisierte Version seines KI-Agenten Genie vorgestellt, der künftig eigenständig mehrstufige Aufgaben über einen längeren Zeitraum erledigen kann. Grundlage ist eine von Databricks entwickelte Ontologie, die dem Agenten kontextualisierte Einblicke in die auf der Plattform gespeicherten Kundendaten gibt. Unternehmen können Genie demnach breite operative Aufgaben delegieren, die der Agent ohne laufende menschliche Steuerung abarbeitet. Als Beleg nutzte Databricks-Chef Ali Ghodsi den Agenten im direkten Gespräch für reale interne Abläufe statt einer klassischen Produktvorstellung. Genie analysierte etwa Bereiche einer Mitarbeiterbefragung, in denen das Unternehmen schlecht abgeschnitten hatte, bewertete vorgeschlagene Gegenmaßnahmen und fasste ein erfolgloses Sales-Gespräch mit den relevanten Kundenanforderungen zusammen. Zudem bereitete der Agent Ghodsi auf ein Podcast-Interview vor, indem er frühere Auftritte auswertete und erwartbare Fragen generierte. Ghodsi betonte, der Agent helfe ihm, ungeschönte Informationen aus der Organisation zu erhalten. Mit rund 12.000 Mitarbeitenden könne er nicht mehr direkt mit allen Betroffenen sprechen, weshalb negative Rückmeldungen oder Risikoanalysen auf dem Weg nach oben oft herausgefiltert würden. Mit Verweis auf die Dunbar-Zahl von etwa 150 stabilen sozialen Beziehungen sieht Ghodsi insbesondere Unternehmen oberhalb dieser Größe als Nutzer solcher Agents. Databricks positioniert Genie als stets verfügbaren Agenten für Führungskräfte. Der Hersteller verspricht, dass KI-Agenten die Geschäftsführung unterstützen sollen, ähnlich wie KI-Assistenten die Softwareentwicklung verändern. Für Sorgen wegen steigender Kosten verweist Databricks auf Unity Gateway. Über das Produkt lassen sich Nutzungsquoten begrenzen und günstigere Open-Weight-Modelle einsetzen.
