Im Zuge des rasch wachsenden Bedarfs an autonomen KI-Agenten hat NVIDIA die DGX-Spark-Plattform vorgestellt, die speziell für den lokalen Einsatz von KI-Agenten konzipiert ist und auf der Computex 2026 mit einer Reihe bedeutender Updates präsentiert wurde. Diese Maßnahmen senken die Einstiegshürde für Entwickler erheblich, um lokale Agenten vom Auspacken bis zum Betrieb schnell einsatzbereit zu machen. NemoClaw ist eine offene Vorlage, die quelloffene Modelle, Agent-Ausführungsframeworks (wie OpenClaw) sowie den sicheren Sandbox-Laufzeitumgebung NVIDIA OpenShell in einem einzigen Installationsprogramm integriert. OpenShell bietet autonomen Agenten Zugriffskontrolle, Datenschutz und operative Sicherheitsbarrieren und kombiniert diese Funktionen mit lokaler Inferenz, um Entwicklern verbesserte Standardsicherheit bereitzustellen. Der Installationsprozess wurde nun extrem vereinfacht: Ein einziger Befehl führt Node.js-Installation, OpenShell-Bereitstellung, Klonierung von NemoClaw und Erstellung der Sandbox durch. Der Installationsassistent konfiguriert automatisch das lokale Ollama herunterzuladen Qwen3.6-35B Modell. Nach Abschluss der Installation können Entwickler über Web-Oberflächen oder Telegram mit dem Agent interagieren. NemoClaw enthält vier vorab integrierte, sofort einsetzbare Agent-Vorlagen: tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen, Softwareentwicklungs-Assistenz, Dokumentenprüfer und Kalenderkoordinator – abgedeckt werden damit alltägliche Büroanwendungen und Entwicklungsszenarien. In puncto Leistung steigert sich die Inferenzgeschwindigkeit bei Qwen3.6-35B unter Nutzung des vLLM-Engines in Kombination mit NVFP4-Quantisierung und MPT-Optimierung um bis zu 2,6-Fache. Für Teams, die höhere Rechenleistung benötigen, unterstützt der im NVIDIA Sync integrierte Cluster-Assistent die Verbindung von zwei bis vier DGX-Spark-Knoten zu einem Cluster. Zwei Knoten bieten einen einheitlichen Arbeitsspeicher von 256 GB (ausreichend für Modelle mit ca. 400 Milliarden Parametern), während vier Knoten bis zu 512 GB erreichen und so effektiv das Speicherlimit einzelner Geräte durchbrechen.