Ein unscheinbarer Van, der durch ländliche Gebiete Indiens fährt, bringt mit Hilfe fortschrittlicher KI-Technologie kostengünstige und hochwertige Brustkrebs-Screenings für Tausende Frauen. Das Projekt wird von der gemeinnützigen Organisation Health Within Reach Foundation betrieben und nutzt eine KI-Lösung von MedCognetics, einem in Dallas ansässigen Startup, das Teil des NVIDIA Inception-Programms für Startups ist. An Bord des Vans befindet sich eine digitale Mammographieeinheit, die bislang Daten von über 3.500 Patientinnen erfasst hat – 90 % davon hatten zuvor noch nie eine Mammographie durchlaufen. Die Bilddaten werden vor Ort mit der KI-Software von MedCognetics analysiert und triagiert. Dr. Mudassar Shaikh, Chefarzt der Foundation, betont, dass in Entwicklungsländern die Gesundheitssysteme überlastet seien. „Durch diese technologiebasierte mobile Gesundheitsversorgung lösen wir viele Zugangsprobleme – mit KI bringen wir hochwertige Versorgung direkt zu den Menschen.“ In den letzten zwölf Monaten wurden in Regionen rund um Pune, Indien, Tausende Mammographien durchgeführt, wobei etwa 8 % (rund 300 Fälle) auffällige Befunde ergaben. Diese Patientinnen werden an spezialisierte Ärzt:innen in Städten weiterverwiesen. Dank der KI-Software konnten 24 Krebsfälle früh erkannt und direkt in die Behandlung eingebunden werden, bevor sich die Erkrankung weiter ausbreiten konnte. MedCognetics entwickelt KI-Systeme, die als medizinische Software (SaMD) von der FDA zugelassen sind. Die Lösungen laufen auf der NVIDIA IGX Orin-Plattform mit dem Holoscan-Framework für Echtzeit-Sensordatenverarbeitung oder in der Cloud auf NVIDIA Tensor Core GPUs. Die Software-Suite umfasst Algorithmen zur Triage, Tumordetektion, Brustdichteanalyse und ein Risikomodell zur Prognose des Brustkrebsrisikos innerhalb eines Jahres. Mit der IGX Orin-Integration werden auch Funktionen wie Bildrauschunterdrückung entwickelt, die die Bildqualität verbessern. Ein zentrales Problem bei digitalen Mammographien ist Bewegungsartefakte, die durch die Aufnahme zweier Bilder entstehen. MedCognetics’ KI-Modelle können die Bilder automatisch ausrichten und so eine klarere Darstellung für Radiolog:innen ermöglichen. Die KI-Systeme ermöglichen eine schnelle Analyse, die mit indischen Cloud-Ressourcen verbunden ist, sodass hochriskante Fälle sofort erkannt und an Radiolog:innen weitergeleitet werden. In Zukunft soll die KI auch direkt im Van, auch ohne Internetverbindung, arbeiten – eine entscheidende Voraussetzung für die Versorgung der am weitesten entfernten Gebiete. „Ein großer Teil der Radiolog:innen wollte keine Hilfe bei großen Tumoren – sondern bei winzigen, leicht übersehenden Knoten“, sagt Ron Nag, CEO von MedCognetics. Für die fast zwei Drittel der indischen Bevölkerung, die in ländlichen Regionen leben, könnte eine solche Technologie eine Wende bedeuten. Da Brustkrebs oft schmerzlos ist, verzögern viele Frauen Untersuchungen, besonders wenn Gesundheitsversorgung teuer oder schwer zugänglich ist. Die meisten Fälle werden daher erst in fortgeschrittenen Stadien entdeckt – was die Überlebensrate stark beeinträchtigt. Die Kombination aus mobilen Clinics, KI-gestützter Bildanalyse und lokaler Datenverarbeitung könnte ein Paradigma für präventive Gesundheitsversorgung in ressourcenarmen Regionen schaffen. Industrieexperten sehen in diesem Projekt eine wegweisende Anwendung von Edge AI in der globalen Gesundheitsversorgung. MedCognetics gilt als Pionier im Bereich KI für medizinische Bildgebung, während NVIDIA durch seine Plattformen die Skalierbarkeit solcher Lösungen ermöglicht. Die Initiative zeigt, wie Technologie nicht nur Effizienz steigert, sondern auch Gerechtigkeit im Gesundheitswesen fördert – besonders in Regionen, die lange im Schatten der medizinischen Versorgung standen.