Eine bahnbrechende Studie namens DAMSUN-HF, durchgeführt in Ghana und im Rahmen des Subsahara-Afrika-Programms der G-ACT Foundation in Zusammenarbeit mit Eko Health, zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) in Kombination mit einem digitalen Stethoskop die Erkennung von Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion (HFrEF) am Point-of-Care mit Spezialisten-Niveau ermöglicht. Die prospektive Validierungsstudie untersuchte 115 erwachsene Patienten mit kardiopulmonalen Beschwerden und verglich die KI-gestützte Auskultation mittels Eko SENSORA® mit der blinden Transthorakal-Echokardiographie (TTE) als Goldstandard. Das Eko-System mit KI-Algorithmus zur Erkennung einer linksherzigen Ejektionsfraktion ≤ 40 % erreichte dabei eine Sensitivität von 97 % und eine negatives Vorhersagewert von 94 %, mit einer Spezifität von 76 %. Die Leistung blieb konsistent über verschiedene Alters- und Geschlechtsgruppen hinweg, was die Zuverlässigkeit im Alltagssetting unterstreicht. Ein zentraler Erfolg der Studie war die erfolgreiche Integration der KI-Auskultation in das bestehende „Hub-and-Spoke“-Gesundheitssystem Ghanas: Mehr als 95 % der Teilnehmer absolvierten alle Schritte – von der frühen Erkennung in Gemeindekliniken bis zur Interpretation durch einen Kardiologen – innerhalb der festgelegten Zeitrahmen. Über 90 % der von der KI identifizierten Fälle wurden innerhalb von 48 Stunden von einem Facharzt bewertet, was zeigt, dass die Technologie ohne Abhängigkeit von hochwertiger bildgebender Diagnostik funktioniert. Dies ist besonders bedeutend in Regionen mit schwerer Knappheit an Echokardiographiegeräten und Kardiologen. Die Ergebnisse wurden gleichzeitig in der Fachzeitschrift Circulation veröffentlicht und als Late-Breaking Clinical Trial auf dem wissenschaftlichen Kongress der American Heart Association vorgestellt. Dr. Alexis K. Okoh, Exekutivvorsitzender der G-ACT Foundation, betonte, dass die Studie ein Modell für die Überwindung der „Implementationslücke“ in der globalen Kardiologie darstelle: „Jeder Herzschlag, egal wo er beginnt, soll gehört werden können.“ Connor Landgraf, CEO von Eko Health, hob hervor, dass die Technologie es Gesundheitsfachkräften wie Krankenschwestern oder Gemeindegesundheitsarbeiter ermöglicht, Risikopatienten innerhalb von Sekunden zu identifizieren – was eine frühzeitige Triage und Behandlung in ressourcenarmen Gebieten ermöglicht. Die Studie unterstreicht die Skalierbarkeit eines cloudbasierten Modells, das lokale Kliniken mit zentralen Spezialzentrumsdiensten verbindet. Die Arbeit wird durch die G-ACT Foundation unterstützt und unter der Aufsicht des Komfo Anokye Teaching Hospital Ethics Boards durchgeführt. Eko Health, mit Sitz in Emeryville, Kalifornien, ist ein führender Anbieter von KI-gestützten digitalen Stethoskopen und EKG-Geräten mit FDA-Zulassung. Seit Gründung wurden über 650.000 Geräte weltweit verkauft. Die G-ACT Foundation ist eine gemeinnützige Organisation, die sich für gerechten Zugang zu kardiovaskulärer Versorgung durch Innovation, Bildung und Implementierungsforschung einsetzt. In der Fachwelt wird die Studie als Meilenstein für die digitale Transformation der Gesundheitsversorgung in Entwicklungsländern angesehen. Experten begrüßen den Beweis dafür, dass KI-gestützte Diagnostik nicht nur präzise ist, sondern auch praktisch in realen Gesundheitssystemen funktioniert – ohne den Aufbau komplexer Infrastrukturen. Die Ergebnisse könnten die Grundlage für ähnliche Programme in anderen unterversorgten Regionen weltweit bilden und die Prävention von Herzinsuffizienz entscheidend verbessern.