Atropos Health hat ihre Fähigkeiten im Bereich präzisionsbasierte Onkologie erweitert, indem sie neue KI-Algorithmen zur Überwachung des Fortschreitens seltener Erkrankungen vorstellte und die Leitlinien der American Society of Clinical Oncology (ASCO) in ihre Plattform integriert hat. Zentrales Element der Neuankündigung sind erweiterte KI-Modelle für die Überwachung des Verlaufs bei Patienten mit paroxysmaler nächtlicher Hämoglobinurie (PNH), einer seltenen, schweren Blutkrankheit. Diese Algorithmen ergänzen bereits veröffentlichte Tools zur frühen Diagnose und zielen darauf ab, das Risiko schwerwiegender Komplikationen wie Thrombosen, Organversagen oder fortschreitender hämolytischer Anämie zu verringern. Die neuen Tools sind nun für Gesundheitssysteme weltweit nutzbar. Dr. Sandeep Jain, Leiter medizinischer Innovation in Hämatologie und Onkologie bei Atropos Health, präsentierte die Forschungsergebnisse im Rahmen einer Poster-Session auf dem 67. Jahreskongress der American Society of Hematology (ASH) in Orlando, Florida, am 7. Dezember 2025. Der Beitrag „Early identification of patients likely to benefit from paroxysmal nocturnal hemoglobinuria workup using machine learning on large-scale real-world data“ wurde im Rahmen der Sektion „Emerging Tools, Techniques, and Artificial Intelligence in Hematology“ vorgestellt. Die Arbeit nutzt maschinelles Lernen auf umfangreichen realweltlichen Daten, um Patienten frühzeitig zu identifizieren, die einer PNH-Abklärung bedürfen. Parallel dazu hat Atropos Health die ASCO-Leitlinien in ihre Plattform integriert, um Onkologen und Forscher mit aktuellsten, evidenzbasierten Behandlungsempfehlungen auszustatten. Diese Integration ermöglicht es Ärzten, Leitlinien direkt innerhalb der Plattform abzurufen und so personalisierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. „Die Zukunft der evidenzbasierten Onkologie wird durch Daten und Technologie geprägt“, betonte Dr. Brigham Hyde, CEO und Mitbegründer von Atropos Health. „Mit der Integration der goldstandardmäßigen ASCO-Leitlinien und der Veröffentlichung weiterer KI-Modelle fördern wir die Entwicklung der präzisionsbasierten Medizin erheblich.“ Die Ankündigung folgt auf den kürzlichen Launch des Atropos Evidence™ Agent, eines Expertensystems zur Erzeugung realweltlicher Evidenz (RWE), das bereits an der Stanford Health Care in die elektronische Patientenakte (EHR) integriert wurde. Dabei werden Daten aus ChatEHR genutzt, um personalisierte Evidenz am Behandlungsplatz zu liefern. In einer Pilotphase mit Microsoft kombiniert Atropos Health zudem ambientes Gesprächsdaten aus Dragon Copilot mit dem Evidence™ Agent, um den klinischen Entscheidungsprozess weiter zu optimieren. Industrieexperten sehen in diesen Schritten einen bedeutenden Fortschritt: Die Kombination aus KI, realweltlichen Daten und standardisierten Leitlinien ermöglicht eine frühzeitige, präzise und zugleich evidenzbasierte Patientenversorgung. Atropos Health, der Entwickler der GENEVA OS®, dem Betriebssystem für schnelle Gesundheits-Evidenz, positioniert sich damit als führender Akteur im Bereich datengestützter Medizin. Die Plattform unterstützt Forschung, klinische Entscheidungsfindung und die Umsetzung von Innovationen von der Forschung bis zur Patientenversorgung.