EDB Postgres® AI ermöglicht Unternehmen schnelle Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen mit NVIDIA auf der GTC Paris 2025 PARIS – (BUSINESS WIRE) – EnterpriseDB (EDB), das führende Unternehmen für Postgres-Datenbanken und KI, kündigte heute auf der NVIDIA GTC Paris die Integration seiner intelligenten Plattform EDB Postgres AI mit den NVIDIA NIM-Microservices an. Dieser Schritt ermöglicht Benutzern im gesamten Unternehmen, generative AI-Chatbots und agentenbasierte Anwendungen schnell und mit minimalen Codierungsaufwand zu erstellen und bereitzustellen, indem sie auf retrieval-augmented generation (RAG) zurückgreifen. Laut einer EDB-Studie aus Mai 2025 haben bisher nur 13 % der globalen Unternehmen ihre generativen KI-Anwendungen erfolgreich implementiert. Die meisten Unternehmen stolpern bei der Komplexität der technischen Infrastruktur und der hohen Kosten, die mit der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen verbunden sind. EDB Postgres AI vereinfacht diesen Prozess erheblich, indem es eine benutzerfreundliche Schnittstelle und vordefinierte Workflows bietet, die die Zusammenarbeit zwischen Datenbankexperten und KI-Entwicklern erleichtern. Die Integration von EDB Postgres AI mit den NVIDIA NIM-Microservices ist ein wichtiger Meilenstein, da sie Unternehmen eine vollständig integrierte Lösung für die Bereitstellung von generativen AI-Anwendungen bietet. Die NVIDIA NIM-Microservices bieten eine robuste und skalierbare Infrastruktur, die die Leistungsfähigkeit und Effizienz von KI-Modellen signifikant verbessert. EDB Postgres AI nutzt diese Infrastruktur, um eine nahtlose und effiziente Anwendungsentwicklung zu gewährleisten. Bei der GTC Paris präsentierte EDB verschiedene Use Cases, in denen Unternehmen bereits von der neuen Plattform profitieren. Ein Beispiel ist ein großer Finanzdienstleister, der innerhalb weniger Wochen einen AI-Chatbot für Kundenberatung entwickelt hat. Dieser Chatbot verwendet RAG, um relevante Informationen aus einem umfangreichen Datensatz abzurufen und personalisierte Antworten zu generieren. Ein weiteres Beispiel ist ein Logistikunternehmen, das agentenbasierte Anwendungen eingesetzt hat, um den Transport von Waren effizienter zu gestalten. Diese Anwendungen optimieren den Fahrzeugflottenmanagement und reduzieren Verzögerungen durch präzise Vorhersagen und dynamische Routenplanung. Die neue Plattform unterstützt auch die kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen durch das automatische Sammeln und Analysieren von Nutzerinteraktionen. Dies bedeutet, dass KI-Systeme über die Zeit immer intelligenter und präziser werden. EDB betont, dass die Plattform auch die Sicherheit und den Datenschutz von Nutzerdaten prioritisiert, indem sie robuste Mechanismen zur Datensicherung und -verschlüsselung bietet. Zudem bietet EDB Postgres AI eine offene API, die es Entwicklern ermöglicht, die Plattform in bestehende Systeme zu integrieren und benutzerdefinierte KI-Anwendungen zu erstellen. Dies schafft eine flexible Umgebung, die sowohl für kleine Start-ups als auch für große Unternehmen geeignet ist. Industry-Insider und Analysten sehen in der Integration von EDB Postgres AI und NVIDIA NIM-Microservices einen wichtigen Fortschritt in der Welt der Unternehmens-KI. Sie hebt das Potenzial der Technologie hervor, komplexe Probleme zu lösen und Geschäftsprozesse zu optimieren. EDB, gegründet 2000, hat sich in den letzten Jahren als Marktführer in der Entwicklung von Postgres-Lösungen etabliert und setzt nun mit EDB Postgres AI neue Standards in der KI-Integration. Die Kombination von EDBs Expertise in der Datenbanktechnologie und NVIDIAs Leistungsfähigkeit in der Hardware- und Softwareentwicklung schafft eine mächtige Synergie, die Unternehmen dabei unterstützt, die Vorteile von KI effektiver zu nutzen. Dies wird besonders dann spürbar, wenn Unternehmen unter Zeitdruck stehen und schnell innovative Lösungen benötigen. Die Einführung dieser Plattform zeigt, dass EDB und NVIDIA nicht nur an der Entwicklung fortschrittlicher Technologien interessiert sind, sondern auch daran, sie zugänglich und nutzbar zu machen. Durch die Reduzierung des technischen Overheads und die Beseitigung von Barrikaden bei der Implementierung von KI-Technologien setzen beide Unternehmen neue Maßstäbe in der Branche.