OpenAI und andere nutzen Tausende von KI-Agenten, um neue Erkenntnisse aus biomedizinischen Daten zu gewinnen

OpenAI, PerturbAI und das Scripps Research Institute haben eine gemeinsame Studie veröffentlicht: Ein Team ließ Tausende von KI-Agenten, die von GPT-Rosalind angetrieben werden, parallel das CRISPR-Atlas des gesamten Gehirns analysieren, um Veränderungen nach der Störung von Genen in Millionen von Mäusegehirnzellen zu untersuchen und relevante Literatur zu durchsuchen. OpenAI gab an, dass die Analyse 32 Minuten dauerte; die Forscher schätzten, dass eine vergleichbare manuelle Analyse und Literaturrecherche einzeln durchgeführt Monate bis ein Jahr in Anspruch genommen hätte. Die Berichte der einzelnen Agenten wurden zu einem „Reasoning-Atlas“ zusammengeführt, der Gene, Zellreaktionen, Publikationen und mögliche biologische Mechanismen miteinander verknüpft. Zu den von der Studie vorgeschlagenen Erkenntnissen gehören unterschiedliche Auswirkungen der Störung von Tsc1 und Tsc2 auf Kleinhirnneuronen sowie eine erhöhte Expression von Genen, die mit der Cholesterinbiosynthese verbunden sind, nach der Störung von Dctn1. In einer Reihe von Blind-Vergleichen bevorzugten menschliche Experten in 75 % der bewertbaren Antworten die von parallelen Agenten generierten Berichte gegenüber den Berichten einzelner Agenten. Das Team hat den Atlas für die weitere Erforschung durch andere Wissenschaftler geöffnet. Der Wert dieser Ergebnisse liegt in der Unterstützung bei der Auswahl der nächsten experimentellen Fragestellungen; die betreffenden Mechanismen müssen noch experimentell validiert werden, und Daten aus Mäusezellen können nicht direkt belegen, dass Patienten mit Alzheimer- oder Parkinson-Krankheit daraus therapeutische Vorteile ziehen.