Ärzte und Pflegekräfte sind im Notfallmanagement gegenüber künstlicher Intelligenz (KI) überlegen, wie eine Studie auf dem Europäischen Kongress für Notfallmedizin präsentierte. Die Forschung, geleitet von Dr. Renata Jukneviciene von der Universität Vilnius, untersuchte, ob KI-Tools wie ChatGPT 3.5 Patienten triagieren können, um die Überlastung in Notaufnahmen zu reduzieren. Dazu wurden 110 klinische Fälle aus der PubMed-Datenbank ausgewählt und von sechs Notfallärzten und 51 Pflegekräften der Vilnius University Hospital Santaros Klinikos nach dem Manchester-Triage-System eingeordnet. Gleichzeitig analysierte ChatGPT dieselben Fälle. Die Ergebnisse zeigten, dass sowohl Ärzte als auch Pflegekräfte signifikant genauer triagierten als die KI: Ärzte erreichten eine Genauigkeit von 70,6 %, Pflegekräfte 65,5 %, während ChatGPT nur 50,4 % erreichte. Bei der Erkennung dringlicher Fälle (Sensitivität) lag die KI mit 58,3 % deutlich hinter den Fachkräften zurück – Ärzte erreichten 83,0 %, Pflegekräfte 73,8 %. Besonders auffällig war, dass KI im Bereich der höchsten Dringlichkeit (Triage-Kategorie 1) bessere Genauigkeit (27,3 % vs. 9,3 %) und Spezifität (27,8 % vs. 8,3 %) zeigte als Pflegekräfte – was darauf hindeutet, dass KI tendenziell vorsichtiger bei der Identifizierung lebensbedrohlicher Fälle ist. Allerdings übertrierte KI insgesamt häufiger, was zu einer unnötigen Belastung des Systems führen könnte. Bei chirurgischen und therapeutischen Fällen lag die Leistung von Ärzten klar über der von KI und Pflegekräften. Die Forscher schließen, dass KI zwar kein Ersatz für medizinisches Fachwissen sei, aber als Entscheidungshilfe – besonders in überlasteten Einrichtungen oder zur Unterstützung junger Fachkräfte – nützlich sein könne. Kritisch betont Dr. Jukneviciene die Notwendigkeit menschlicher Überwachung und sorgfältiger Integration. Die Studie weist jedoch Einschränkungen auf: Kleinere Stichprobe, einzentrische Durchführung, fehlende Echtzeit-Integration und fehlende Patienteninteraktion. ChatGPT 3.5 war zudem nicht speziell für Medizin trainiert. Dennoch gilt die Studie als relevant für aktuelle Herausforderungen wie Personalengpässe und Überfüllung in Notaufnahmen. Experten wie Dr. Barbra Backus aus Amsterdam sehen KI als unterstützendes Werkzeug, etwa bei der Bildinterpretation, aber nicht als Ersatz für klinische Expertise. Zukünftige Arbeiten sollen neuere, medizinisch optimierte KI-Modelle und virtuelle Realitätstraining für Traumapatienten testen. Die Ergebnisse unterstreichen, dass KI im Gesundheitswesen ein Werkzeug, kein Ersatz für Fachkräfte ist – besonders in kritischen Entscheidungssituationen wie der Triage. Die Sicherheit und Effizienz hängen entscheidend von der sorgfältigen Integration und kritischen Bewertung durch medizinisches Personal ab.