Taco Bell hat mit der Einführung einer KI-gesteuerten Sprachassistenten-Technologie in ihren Autofahrtschaltern erhebliche Herausforderungen erlebt, die das ursprüngliche Rollout-Programm beeinträchtigen. Seit der Ankündigung im Vorjahr hat das Unternehmen die KI-Systeme bereits in über 500 US-Standorten implementiert, wobei die Technologie anstelle von menschlichen Mitarbeitern Bestellungen entgegennehmen soll. Doch bereits bald nach der Einführung begannen Kunden, ihre Erfahrungen auf sozialen Medien zu teilen – oft mit humorvollen oder absichtlich verwirrenden Anfragen. Virale Videos zeigten, wie Nutzer beispielsweise 18.000 Wasserbecher bestellten oder sinnlose Befehle wie „Ich möchte einen Schokoladen-Donut mit Flügeln“ in die Mikrofone riefen, um das System zu überfordern. Diese „Troll-Aktionen“ offenbarten Schwächen in der Spracherkennung und -verarbeitung, was zu Fehlbestellungen und Kundenfrustration führte. Dane Mathews, Chief Digital and Technology Officer von Taco Bell, bestätigte gegenüber der Wall Street Journal, dass das Unternehmen die Strategie überdenkt. „Wir lernen viel, ich will ehrlich sein. Manchmal enttäuscht es mich, aber manchmal überrascht es mich wirklich“, sagte er. Besonders kritisch sieht er die Nutzung der KI allein in besonders stark frequentierten Filialen mit langen Warteschlangen – dort, wo Geschwindigkeit und Genauigkeit entscheidend sind. Die Erfahrungen haben gezeigt, dass die KI in stressreichen Situationen oft nicht stabil genug agiert, was die Wartezeiten verlängern und die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen kann. Trotz der Herausforderungen bleibt Taco Bell weiterhin am Ball. Die Daten aus den Tests werden weiter analysiert, um die KI zu optimieren. Gleichzeitig arbeitet das Unternehmen an einer Hybridlösung, bei der die KI Unterstützung bietet, aber menschliche Mitarbeiter weiterhin im Hintergrund zur Verfügung stehen, um kritische oder ungewöhnliche Anfragen zu übernehmen. Auch andere Fast-Food-Ketten wie McDonald’s, Wendy’s und White Castle testen ähnliche KI-Systeme, was zeigt, dass die Branche auf Automatisierung setzt, um Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern. Industrieanalysten sehen die aktuellen Schwierigkeiten als typischen Übergangsphase bei der Einführung komplexer KI-Systeme in reale, dynamische Umgebungen. „Die Technologie ist noch nicht reif für eine vollständige Autonomie in hochdynamischen Szenarien wie Autofahrtschaltern“, sagt ein Experte für künstliche Intelligenz in der Gastronomie. „Aber die Lernkurve ist schnell – und die Daten, die Taco Bell sammelt, sind wertvoll für die nächste Generation von Sprachsystemen.“ Taco Bell bleibt damit ein Vorreiter – auch wenn der Weg mit Hindernissen gepflastert ist. Die Erfahrungen könnten die Branche voranbringen, indem sie zeigen, dass KI in der Praxis anders funktioniert als in der Theorie.