Forscher der University of California, Berkeley, haben ein hochempfindliches elektronisches Sensorarray entwickelt, das den Geruchssinn des Menschen bei der Identifizierung verdorbener Lebensmittel und Lebensmittelallergene übertrifft. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Science Advances veröffentlicht. Das System, geleitet von Doktorandin Carla Bassil im Javey Research Group, basiert auf einem Chip mit sechzehn individuellen Gassensoren. Anstelle konventioneller Metalloxide kommen Kohlenstoffnanoröhren als leitfähiges Material zum Einsatz. Diese lassen sich zu atomar dünnen Schichten verarbeiten und ermöglichen den zuverlässigen Betrieb bei Raumtemperatur. Diese Eigenschaft erlaubt die Nutzung temperaturempfindlicher Polymere und vereinfacht die Fertigung durch das skalierbare Drop-Casting-Verfahren erheblich. Die Sensoren detektieren flüchtige organische Verbindungen, die bei Lebensmittelverderb oder durch Allergene wie Nüsse freigesetzt werden. Ein darauf trainiertes maschinelles Lernmodell analysiert die individuellen Signalprofile und unterscheidet präzise zwischen frischen und nach 24 sowie 48 Stunden bei Raumtemperatur gelagerten Proben von Hähnchen, Milch und Eiern. Zudem erkennt das System minimale Allergenspuren ab 0,05 Gramm isolierter Walnuss. Obwohl die Laborleistung überzeugt, stehen noch Validierungstests in komplexen Geruchsumgebungen aus. Ein zentrales Anwendungsfeld ist die Integration in intelligente Kühlschränke, die Verbraucher künftig proaktiv über den Frischezustand ihrer Vorräte informieren könnten. Bereits heute steht eine tragbare Prototypenversion zur Verfügung, die über eine iPhone-App gesteuert wird. Die Forschungsgruppe plant, das Gerät in der nächsten Generation weiter zu miniaturisieren, die Langzeitstabilität unter realen Bedingungen zu steigern und die Produktion weiter zu standardisieren. Die Entwicklung markiert einen signifikanten Fortschritt in der KI-gestützten Lebensmittelsicherheit und eröffnet neue Perspektiven für präventive Verbraucherschutztechnologien.