Die US-amerikanische Health-Tech-Firma OpenEvidence ist im Juni 2026 als Nummer eins der Lebenswissenschaften im Hurun Global Unicorn Index gelistet. Das 2022 gegründete Start-up bewerteten Investoren im Januar 2026 nach einer D-Finanzierungsrunde über 250 Millionen Dollar auf rund zwölf Milliarden US-Dollar. Gegründet von Daniel Nadler und Zachary Ziegler, hat sich das Unternehmen innerhalb von vier Jahren durch eine spezialisierte KI-Lösung etabliert. OpenEvidence betreibt eine KI-gestützte klinische Such- und Entscheidungsplattform, die zertifiziertem US-ärztlichen Personal kostenlos zur Verfügung steht. Statt allgemeiner Sprachmodelle nutzt die Technologie Retrieval-Augmented Generation, um in Echtzeit peer-reviewte Studien und Leitlinien zu durchsuchen und evidenzbasierte Antworten zu generieren. Seit Juli 2026 ergänzt die Funktion EvidenceGrade die Ausgabe um automatische Evidenzbewertungen nach dem GRADE-System. Strategische Partnerschaften mit Verlagen wie NEJM Group, JAMA Network und Fachgesellschaften wie der AMA gewährleisten den Zugang zu validierten medizinischen Daten. Das Geschäftsmodell umgeht langwierige Krankenhausbeschaffungsprozesse durch die direkte Verbreitung an einzelne Kliniker, während die Monetarisierung über gezielte Werbung von Pharma- und Medizintechnikunternehmen erfolgt. Diese schalten Kampagnen, um zertifizierte Verschreiber in konkreten klinischen Situationen zu adressieren. Die Werbeeinnahmen beliefen sich 2025 auf über 100 Millionen US-Dollar. Ergänzend werden Enterprise-Lizenzen für Krankenhausintegrationen, Datenanalysen und API-Zugänge vertrieben. Die Nutzerzahlen verzeichnen exponentielles Wachstum. Bis Juli 2026 registrierte die Plattform rund 915.000 verifizierte Fachkräfte. In der Praxis hat sich die Software vom individuellen Suchtool zur klinischen Infrastruktur entwickelt. Systeme wie Sutter Health, Mount Sinai und NewYork-Presbyterian haben die Lösung flächendeckend eingeführt und den Zugang auf Pflegepersonal erweitert. In Fachkreisen stößt die Technologie auf positive Resonanz, bleibt jedoch nuanciert. Ärztliche Nutzer schätzen die signifikante Zeitersparnis bei der Literaturrecherche. Die wissenschaftliche Bewertung divergiert jedoch: Während eine Studie in Nature Medicine allgemeine LLMs präferiert, attestierte Real-POCQi OpenEvidence in realen klinischen Szenarien die höchste Nachvollziehbarkeit. Kritiker verweisen auf potenzielle Lücken bei seltenen Erkrankungen. Trotz der beeindruckenden Kennzahlen bleibt die Bewertung von rund dem Hundertfachen des Jahresumsatzes expansiv. Um diese Position zu sichern, muss das Unternehmen nachweisen, dass Enterprise-Verträge stabile Wiederkehreinnahmen generieren und die klinische Vertrauensbasis langfristig gefestigt wird.