Ein Forscherteam der University of California, Irvine, hat ein künstliches Intelligenz-System entwickelt, das theoretische Physikmodelle autonom generieren kann. Bisher erforderte diese komplexe Aufgabe ausschliesslich menschliche Expertise, während die neue KI-Plattform systematisch bisher unerschlossene Bereiche der Teilchenphysik durchforstet. Das Verfahren identifiziert vielversprechende neue Modellstrukturen, die gezielt dazu beitragen können, die bislang rätselhafte, extrem geringe Masse von Neutrinos zu erklären. Durch die Automatisierung der theoretischen Modellbildung wird die Grundlagenforschung beschleunigt, da hypothetische Annahmen schneller validiert und neue Forschungsrichtungen aufgezeigt werden können. Die Innovation markiert einen signifikanten Schritt in der computergestützten theoretischen Physik und unterstreicht das Potenzial von KI als Werkzeug zur Erweiterung menschlicher wissenschaftlicher Erkenntnisse.