NVIDIA hat neue offene KI-Modelle, Daten und Tools vorgestellt, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz in allen Branchen voranzutreiben. Mit dem Fokus auf agente-basierte, physische und autonome KI erweitert das Unternehmen seine Ökosysteme um spezialisierte Lösungen: Die NVIDIA Nemotron-Familie für agente-basierte KI, das NVIDIA Cosmos-Plattform für physische KI, die neuen Alpamayo-Modelle für autonome Fahrzeuge, Isaac GR00T für Robotik und Clara für Biomedizin. Diese Ressourcen sollen Unternehmen ermöglichen, realwelttaugliche KI-Systeme zu entwickeln. NVIDIA stellt dabei eine der weltweit größten Sammlungen offener multimodaler Daten bereit – darunter 10 Billionen Sprach-Token, 500.000 Roboter-Verläufe, 455.000 Proteinstrukturen und 100 Terabyte Fahrzeugsensor-Daten. Zusätzlich liefert das Unternehmen offene Trainingsframeworks und Blueprints für Entwickler. Unternehmen wie Bosch, ServiceNow, Palantir, Uber, Franka Robotics und Hitachi setzen bereits auf die neuen Technologien. Bosch nutzt Nemotron Speech für Sprachsteuerung in Fahrzeugen, ServiceNow optimiert seine Apriel-Modelle mit offenen Daten, während CrowdStrike, Cohesity und Fortinet die Sicherheitsmodelle von Nemotron für vertrauenswürdige KI-Anwendungen einsetzen. Palantir integriert die Modelle in sein Ontology-Framework, um spezialisierte KI-Agenten zu bauen. CodeRabbit nutzt Nemotron für schnellere und kosteneffizientere Code-Reviews mit hoher Genauigkeit. Neu sind auch offene Datensätze und Trainingscode für das Llama Embed Nemotron 8B-Modell sowie ein aktualisierter LLM Router zur dynamischen Modellauswahl und ein ASR-Datensatz für Spracherkennung. Für die Entwicklung physischer KI und Roboter stellt NVIDIA Cosmos-Modell- und Simulations-Tools bereit, die menschenähnliches Denken und Weltgenerierung ermöglichen. Salesforce, Hitachi und Uber nutzen Cosmos Reason für Verkehrs- und Produktivitätsagenten, während Franka Robotics, Humanoid und NEURA Robotics Isaac GR00T für die Simulation und Validierung von Roboter-Verhalten vor der Produktion einsetzen. Im Bereich autonome Fahrzeuge präsentiert NVIDIA Alpamayo – eine offene Modellfamilie mit Simulationswerkzeugen und umfangreichen Datensätzen, darunter über 1.700 Stunden Fahrdaten aus unterschiedlichsten Geografien und Bedingungen, inklusive seltener, komplexer Szenarien. Diese Daten sind entscheidend für die Verbesserung der Entscheidungsfindung in KI-Systemen. In der Medizin und Biowissenschaften erweitert NVIDIA Clara die Brücke zwischen digitaler Forschung und klinischer Anwendung. Neue KI-Modelle unterstützen die Entwicklung sicherer, wirksamer und kostengünstiger Therapien. Ein Dataset mit 455.000 synthetischen Proteinstrukturen unterstützt Forscher dabei, präzisere AI-Modelle zu entwickeln. Alle Modelle, Daten und Frameworks sind ab sofort über GitHub, Hugging Face und verschiedene Cloud-Plattformen verfügbar. Viele stehen auch als NVIDIA NIM-Mikroservices zur Verfügung – für sichere, skalierbare Bereitstellung auf NVIDIA-beschleunigter Infrastruktur, vom Edge bis in die Cloud. Industrieexperten begrüßen die Initiative als Meilenstein für die Offenheit und Beschleunigung der KI-Entwicklung. „NVIDIA schafft mit diesem Schritt das umfassendste Open-Source-Ökosystem für physische und agente-basierte KI“, sagt ein Analyst von Gartner. Unternehmen wie Bosch und Palantir zeigen bereits, wie diese Technologien industrielle Transformation vorantreiben können. NVIDIA positioniert sich damit weiter als führender KI-Plattformanbieter – nicht nur durch Hardware, sondern durch eine umfassende, zugängliche Software- und Dateninfrastruktur.