Ein neues Forschungsprojekt hat den ersten flächendeckenden Digital Health Index (DHI) vorgestellt, der kürzlich in JAMA Network Open veröffentlicht wurde. Der KI-gestützte Index bewertet die digitale Gesundheitsbereitschaft auf Ebene der Census Tracts in allen 50 US-Bundesstaaten und Washington, D.C., und analysiert dabei Daten von mehr als 85.000 Wohngebieten. Ziel ist es, eine lückenlose Messgröße zu schaffen, um festzustellen, welche Gemeinden im Zuge der zunehmenden Integration von Telemedizin, Fernüberwachung und KI-gestützten Diagnostiktools Rückstand riskieren. Rund 100 Millionen US-Bürger leben in Regionen mit unzureichender medizinischer Infrastruktur, wobei ländliche und benachteiligte Gebiete besonders stark betroffen sind. Die Studie zeigt auf, dass konventionelle Vulnerabilitäts- und Breitbandmessverfahren signifikante Lücken aufweisen. Über die Hälfte der Gemeinden mit der höchsten digitalen Gesundheitsverwundbarkeit wird durch etablierte Sozial- oder Infrastrukturindizes nicht erfasst. Laut Hauptautor Dr. Saif Khairat liegt dies nicht an fehlerhaften Daten, sondern an strukturellen Blindstellen, die die Ressourcenverteilung verfälschen. Der DHI schließt diese Lücke, indem er sozioökonomische Faktoren, die Verfügbarkeit medizinischer Versorgung und die tatsächliche digitale Konnektivität in einem einzigen, validierten Bewertungsmodell zusammenführt. Für Gesundheitsdienstleister, Versicherer und politische Entscheidungsträger bietet der Index ein präzises Instrument zur strategischen Planung und Evaluierung digitaler Versorgungsmodelle. Durch die gezielte Identifikation vulnerabler Regionen können Maßnahmen zur digitalen Gesundheitskompetenz, zur Ausstattung mit Endgeräten und zum Breitbandausbau präziser adressiert werden. Die Forscher betonen, dass die digitale Transformation des Gesundheitswesens ohne eine datenbasierte Ungleichheitsanalyse weder nachhaltig noch gerecht umgesetzt werden kann. Mit dem DHI steht nun erstmals ein standardisiertes Messinstrument zur Verfügung, das die Grundlage für eine bedarfsgerechte und regionale differenzierte Digitalisierung der US-Gesundheitsversorgung bilden soll.