Ein internationales Forscherteam unter der Leitung der Rutgers University hat ein KI-basiertes Überwachungssystem entwickelt, das die Gesundheitskontrolle von Labormäusen grundlegend verändern soll. Die Ergebnisse der Kollaboration wurden kürzlich im Fachjournal Lab Animal publiziert. Das Projekt wurde maßgeblich vom Office for Research der Rutgers University koordiniert, wobei Jeetendra Eswaraka als Projektleiter und Senior Vice President for Research Michael E. Zwick an der Entwicklung beteiligt waren. Bisherige Routinetierkontrollen stoßen an praktische Grenzen, da sie meist nur tagsüber erfolgen, wenn die Tiere weniger aktiv sind und erste Krankheitsanzeichen oft übersehen werden. Das neu entwickelte KI-Modell überwindet diese Einschränkung durch eine lückenlose, nicht-invasive 24/7-Überwachung. Dabei dient die locomotorische Aktivität als digitaler Biomarker. Die erfassten Bewegungsdaten werden kontinuierlich von einem großen Sprachmodell analysiert, das automatisch Warnsignale an das veterinärmedizinische Personal sendet, sobald gesundheitliche Abweichungen erkennbar sind. Die klinischen Tests belegten, dass das System potenzielle Erkrankungen bereits zwei bis fünf Tage vor dem Auftreten klinisch sichtbarer Symptome identifiziert. Dieser zeitliche Vorsprung ermöglicht frühzeitige medizinische Interventionen und verbessert nachweislich das Tierwohl. Darüber hinaus steigert das System die operative Effizienz im Laboralltag um über fünfzig Prozent, da manuelle Kontrollen optimiert und Ressourcen gezielter eingesetzt werden können. Eswaraka betonte die transformative Kraft der Technologie: Die präzise Vorhersage von Erkrankungen erlaube es, die veterinärmedizinische Versorgung erheblich zu verbessern und gleichzeitig den Verwaltungsaufwand signifikant zu senken. Zwick fügte hinzu, dass solche KI-Systeme die Forschungslandschaft nachhaltig umgestalten und das Office for Research dabei eine Vorreiterrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Werkzeuge einnehme. Vor diesem Hintergrund wurde das Rutgers University Animal Care Program kürzlich erneut von AAALAC International akkreditiert. Die Bestätigung unterstreicht, dass das Programm nicht nur den höchsten ethischen und regulatorischen Standards entspricht, sondern technologische Innovationen aktiv in die tierärztliche Praxis integriert. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und strengen Akkreditierungskriterien positioniert das Projekt als neuen Referenzstandard für humane und effiziente Labortierforschung. Mit der Weiterentwicklung digitaler Biomarker und des maschinellen Lernens wird ein Weg bereitet, der tierexperimentelle Forschung sicherer, ethischer und wissenschaftlich valider gestaltet.