Tesla’s Optimus-robot fiel auf wie ein gefällter Baum während einer Demonstration beim Autonomy Visualized Event in Miami – ein Moment, der erneut die Kluft zwischen Hype und Realität im Bereich humanoider Roboter offenbart. Der Roboter, der zunächst Wasserflaschen verteilen sollte, kippte nach einem Umkippen der Flaschen rückwärts um, wobei eine kleine Wasserspur aus seiner Arm-Bewegung hervorging. Die Szene erinnert an einen Menschen, der eine VR-Brille abnimmt – ein Hinweis auf die wahrscheinliche Fernsteuerung durch einen menschlichen Operator, wie bereits bei früheren Tesla-Demos der Fall. Diese Praxis ist nicht neu: Frühere Vorführungen von Optimus waren entweder Tänzer in enganliegenden Kostümen oder Menschen, die die Roboter per VR-Headset fernsteuerten. Elon Musk verspricht eine „Roboterarmee“ von einer Million Einheiten, doch sein Ruf als überschätzender Visionär lässt Skepsis wachsen. Die Begeisterung für humanoiden Roboter ist jedoch global und breit angelegt. Tech-Riesen wie Nvidia, Meta, Google, Amazon, Microsoft und Intel investieren massiv in die Technologie, ebenso wie Startups wie Figure AI, Apptronik und 1X. In China hat die Regierung die Entwicklung von „embodied AI“ – also physischen, autonomen Systemen – zu einem strategischen Wachstumspfad erklärt. Mit staatlichen Subventionen, Industriestandards und einem Wettlauf um Marktführerschaft steigt die Zahl chinesischer Roboterhersteller wie Ant Group, Baidu, Unitree und AgiBot rasant. Die ersten Weltmeisterschaften für humanoiden Roboter fanden in China statt, gefolgt von der Internationalen Humanoid-Olympiade in Griechenland – Wettbewerbe, die von Tanz, Kampf und Sport begeistern, aber vor allem die Unzulänglichkeiten der Technik offenbaren: Roboter wackeln, stolpern, reagieren unvorhersehbar – und sind oft nicht autonom, sondern ferngesteuert. Trotz des spektakulären Eindrucks bleiben echte Anwendungsfälle rar. Figure AI präsentiert den Figure 03, der Geschirr spült und Wäsche falten soll, 1X verkauft seinen Neo für 20.000 US-Dollar mit der Behauptung, er sei „der weltweit erste verbraucherfertige humanoider Roboter“. Doch die Realität ist weniger beeindruckend: Die Roboter sind ungeschickt, arbeiten extrem langsam – wie Ant Groups R1, der bei einer Messe so langsam kochte, dass es beinahe theatralisch wirkte – und erfordern oft menschliche Fernsteuerung. Die Daten, die nötig wären, um Roboter wirklich autonom zu machen, fehlen massiv. Im Gegensatz zu Text- und Bild-LLMs, die auf unzähligen Internetdaten trainiert werden können, fehlt es an realen, detaillierten Bewegungsdaten aus der physischen Welt. Deshalb sammeln Firmen wie 1X Daten, indem sie Roboter in Haushalte schicken – nicht um zu arbeiten, sondern um zu lernen. Doch auch hier lauert die Gefahr einer Blase. Chinas Wirtschaftsplanungsbehörde warnte im November vor einem „Hype-Blase“ in der Roboterindustrie, da die Investitionen weit über die verfügbaren Anwendungsfälle hinausgehen. Die Preise sinken – von 1.400 US-Dollar für chinesische Modelle wie Bumi bis zu 20.000 Dollar für 1X –, was die Technologie für einige Konsumenten erreichbar macht. Doch ohne echte Autonomie bleibt der Nutzen gering. Wer einen Roboter kauft, um die Wohnung zu putzen, zahlt lieber einen Menschen, der die Aufgabe effizient erledigt. Die Fortschritte in der KI, insbesondere durch große Sprach- und Bildmodelle, bieten jedoch Hoffnung. Roboter benötigen genau diese allgemeine Verständnisfähigkeit für die Welt – eine Fähigkeit, die durch LLMs vorangetrieben wird. Doch ohne ausreichende Daten bleibt das Potenzial ungenutzt. Der Weg hin zu echten humanoiden Robotern ist lang, und die nächste große Herausforderung wird nicht die Hardware sein, sondern die Daten und das Vertrauen der Nutzer. Industrieexperten sehen eine Phase der Übergangszeit: „Wir sind noch weit entfernt von autonomem Handeln im Alltag“, sagt eine Roboterforscherin aus München. „Aber die Grundlagen werden jetzt gelegt – durch Daten, Hardware-Verbesserungen und Versuche im echten Leben.“ Die nächste große Frage: Wer wird als Erster wirklich autonom und zuverlässig sein? Bis dahin bleibt der Blick auf die nächsten Fallvideos wohl unvermeidlich.