Proteinpanel verbessert Alzheimer-Bluttest
Forscher der Universität Göteborg haben gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern ein verbessertes Bluttest-Verfahren für die Früherkennung und Stadieneinteilung der Alzheimer-Krankheit entwickelt. Die im Fachjournal JAMA Neurology veröffentlichte Studie adressiert ein zentrales Problem der neurologischen Diagnostik: Während sich amyloide Plaques und Tau-Pathologien im Gehirn bereits Jahre vor dem Auftreten kognitiver Symptome bilden, stützte sich die klinische Diagnose historisch primär auf spät manifestierende Symptomatik. Zugänglichere Bluttests wie der p-tau217-Marker haben den diagnostischen Zugang zwar verbessert, bleiben jedoch bei der präzisen Bestimmung des Krankheitsstadiums und der Prognoseabschätzung hinter bildgebenden Verfahren wie der Tau-PET hinter. Um diese Lücke zu schließen, setzten die Forschenden maschinelles Lernen auf umfangreiche Blutproteomikdaten ein. Anhand zweier unabhängiger internationaler Kohorten analysierten sie Proben mit einer neuartigen Immunoassay-Plattform, die über hundert Entzündungs- und Nervenzellmarker gleichzeitig erfasst. Die Auswertung ergab, dass die Integration zusätzlicher Proteine die Vorhersagekraft von p-tau217 für das Fortschreiten der Tau-Pathologie bei amyloidpositiven Personen signifikant steigert. Die Wissenschaftler identifizierten ein spezifisches Sieben-Proteine-Panel, das zusammen mit p-tau217 zuverlässig ein späten Erkrankungsstadium anzeigt. Laut den Autoren stellt dieses multiproteinbasierte Verfahren eine praktikable und kosteneffiziente Alternative zur Stadieneinteilung via PET dar. Der Ansatz könnte nicht nur die klinische Routine und die Patientenversorgung verbessern, sondern auch die Rekrutierung für klinische Studien neuer Alzheimer-Therapien effizienter gestalten. Guglielmo Di Molfetta, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Neurochemie der Universität Göteborg, unterstreicht die klinische Relevanz der Ergebnisse. Durch präzisere Bluttests würden Screening-Verfahren optimiert und die Grundlage für personalisierte Behandlungsentscheidungen sowie zielgenauere Therapieversuche gelegt. Die Studie markiert einen wichtigen Schritt hin zu einer einfacheren, weniger invasiven und flächendeckenderen Alzheimer-Diagnostik.
