Forscher der University of Oxford haben ein künstliches Intelligenz-System namens HyperScore entwickelt, das versteckte Organschäden durch Bluthochdruck frühzeitig aufspüren kann. Die Ergebnisse der Studie wurden kürzlich im Fachjournal Circulation veröffentlicht und markieren einen bedeutenden Schritt hin zu personalisierten Therapien bei hypertensiven Erkrankungen. Bisherige klinische Ansätze konzentrieren sich nahezu ausschließlich auf Blutdruckwerte. Das neue KI-Modell kombiniert hingegen hunderte klinische und bildgebende Messdaten, um ein ganzheitliches Bild der Organschädigungen an Herz, Gehirn, Nieren, Gefäßen, Lunge, Leber und im Stoffwechsel zu erstellen. Durch den Einsatz von Maschinellem Lernen analysierten die Wissenschaftler Daten von mehr als 27.000 Teilnehmern des UK Biobank sowie validierten die Modelle extern an 5.500 Teilnehmern der US-amerikanischen ARIC-Studie. Dabei identifizierte das Team sechs unterschiedliche Verlaufs Muster, die sie als HyperTrajektorien bezeichneten. Je nach individuellem Risikoprofil dominieren dabei Schädigungen des Herzens, des Gehirns, der Nieren, des Gefäßsystems oder des Stoffwechsels. Besonders Hirnveränderungen in MRT-Aufnahmen erwiesen sich als starkster Prädiktor für blutdruckbedingte Organschäden. Personen mit einem hohen HyperScore zeigten ein signifikant erhöhtes Risiko für zukünftige kardiovaskuläre Ereignisse, selbst wenn ihre aktuellen Blutdruckwerte im Normalbereich lagen. Die Studie demonstriert, wie präzise KI-Ansätze die heterogene Wirkung von Bluthochdruck auf den menschlichen Körper aufschlüsseln können. Erstautor Dr. Mohanad Alkhodari und Seniorautor Prof. Paul Leeson betonen, dass traditionelle Blutdruckmessungen allein nicht ausreichen, um individuelle Vulnerabilitäten zu erfassen. Stattdessen eröffnen die computergestützten Methoden die Möglichkeit, Behandlungen gezielt an das betroffene Organsystem anzupassen. Co-Autor Dr. Winok Lapidaire weist darauf hin, dass vereinfachte klinische Tests wie EKGs in Zukunft ähnliche Erkenntnisse ohne aufwändige Bildgebung liefern könnten. Jill Jones von der britischen MRC unterstreicht den strategischen Wert der Studie für die frühere Krankheitsidentifikation und personalisierte Interventionen. Trotz vielversprechender Ergebnisse warnen die Forschenden vor einer vorschnellen klinischen Einführung. Das KI-Tool befindet sich noch in der experimentellen Phase und ist nicht für den routinemäßigen Einsatz in der Patientenversorgung freigegeben. Weitere unabhängige Validierungen und die Integration in bestehende Gesundheitssysteme sind erforderlich, bevor die Technologie die Praxis erreicht. Mit HyperScore legt die University of Oxford jedoch einen grundlegenden Baustein für die nächste Generation der kardiovaskulären Prävention, der medizinische Entscheidungen von einer reinen Blutdruckkontrolle auf eine präzise, organbasierte Risikostratifizierung umlenkt.