Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der digitalen Pathologie wird voraussichtlich von 1,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 2,32 Milliarden US-Dollar bis 2035 wachsen, was einem jährlichen Wachstum von 8,7 % entspricht. Dieser Aufschwung wird vor allem durch technologische Fortschritte, die steigende Bedeutung der präzisen Medizin und die Integration von KI in klinische Abläufe getrieben. Digitale Pathologie ermöglicht es, histologische Glasslides zu scannen und in digitalen Formaten zu speichern, was die schnelle Übertragung zwischen Zentren und die effizientere Analyse von Gewebeumgebungen erlaubt. KI-Systeme unterstützen Pathologen dabei, Muster in Zellstrukturen und Tumormikroumgebungen präziser zu erkennen, was zu individualisierten Behandlungsstrategien und besseren Prognosen führt. Der Markt umfasst derzeit rund 80 Unternehmen weltweit, die hauptsächlich an Forschungsinstitute und diagnostische Labore liefern. Die Angebote reichen von KI-gestützten Analyse-Tools für Tumordiagnosen über die Automatisierung von Zellzählungen bis hin zu prädiktiven Modellen für Therapieansprechen. Schlüsselakteure wie Aiforia Technologies, Ibex Medical Analytics, Indica Labs, PathAI, Roche und Visiopharm dominieren den Markt, wobei sich insbesondere jüngere, innovativere Start-ups durch spezialisierte Algorithmen und enge Kooperationen mit Kliniken etablieren. Die KI-Modelle basieren auf verschiedenen neuronalen Netzwerken, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformer-Modelle, die je nach Anwendung – wie beispielsweise in der Onkologie, Neurologie oder Autoimmunerkrankungen – optimiert werden. Die Marktdynamik wird zusätzlich durch über 60 Finanzierungsrunden mit insgesamt rund 2 Milliarden US-Dollar an Investitionen vorangetrieben. Insbesondere in den USA, Europa und Asien steigt die Akzeptanz von KI-Tools in der klinischen Praxis, unterstützt durch regulatorische Fortschritte wie die Zulassung von KI-Software durch die FDA und die CE-Kennzeichnung. Zudem fördern internationale Forschungsinitiativen und die wachsende Verfügbarkeit von standardisierten Datensätzen die Entwicklung robuster, generalisierbarer Algorithmen. Die Marktschätzung im Bericht umfasst eine detaillierte Segmentierung nach neuronalen Netzwerken, Assay-Typen (z. B. immunhistochemische Staining), Endnutzern (Kliniken, Forschung, Pharmaindustrie) und Krankheitsindikationen, wobei Onkologie den größten Anteil ausmacht. Geografisch ist Nordamerika der führende Markt, gefolgt von Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum, wo der Bedarf an effizienteren Diagnosetools aufgrund wachsender Bevölkerung und medizinischer Infrastruktur steigt. In der Branche wird die KI-gestützte digitale Pathologie als zentrales Element der digitalen Transformation der Medizin gesehen. Experten betonen, dass die Kombination aus hoher Datenqualität, klaren klinischen Anwendungen und regulatorischer Klarheit entscheidend für die breite Einführung ist. Die Integration in bestehende Labormanagementsysteme und die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit sind zukünftige Schlüsselbereiche. Unternehmen, die sich auf spezifische Anwendungen wie die Früherkennung von Krebs oder die Prognose von Therapieerfolgen konzentrieren, haben ein hohes Wachstumspotenzial. Die KI-Pathologie steht damit an der Schwelle, nicht nur die Diagnostik, sondern auch die klinische Forschung und die personalisierte Medizin nachhaltig zu verändern.