Google nutzt künstliche Intigenz systematisch, um die globale Resilienz bei Naturkatastrophen zu stärken. In enger Zusammenarbeit mit Regierungen, den Vereinten Nationen und internationalen Hilfsdiensten hat das Technologieunternehmen eine dreistufige Strategie etabliert: präzise Gefahrenprognosen, Echtzeit-Warnsysteme und KI-gestützte Katastrophenbewältigung. Bei der Vorhersage und Vorbereitung setzt Google auf das Wettermodell WeatherNext und die Plattform Flood Hub, die aktuell zwei Milliarden Menschen in über 150 Ländern erreicht. Im Hurrikan-Jahr 2025 ermöglichte das Modell die Vorhersage von Hurrikan Melissa fünf Tage im Voraus, woraufhin jamaikanische Behörden rechtzeitig warnen konnten. Auch in Nigeria aktiviert das UN-Büro für die Koordinierung humanitärer Angelegenheiten (OCHA) basierend auf Google-Regenvorhersagen präventive Schutzmaßnahmen. Die Einbindung lokaler hydrologischer Daten in globale KI-Modelle, pilotiert mit der Weltwetterorganisation (WMO) und Behörden in Tschechien, Nigeria, Uruguay und Vietnam, hat die Prognosegenauigkeit in ungemessenen Gebieten deutlich erhöht. Parallel dazu hat Google den Groundsource-Datensatz sowie sein Hydrologie-Modellierungsframework unter Open-Source-Lizenzen gestellt, um nationalen Wasserbehörden die direkte Integration in ihre Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Zur Überwachung von Waldbränden startete Google gemeinsam mit Partnern das FireSat-Satellitenkonstellation, dessen drei jüngste Satelliten vom Vandenberg Space Force Base in Kalifornien gestartet wurden, um Brände weltweit schneller zu detektieren. Für die Krisenkommunikation verbreitet Google täglich durchschnittlich über zehn Millionen Warnmeldungen. Über das Common Alerting Protocol (CAP) integrieren die Suchmaschine, Google Maps und Android Benachrichtigungen von Behörden aus mehr als 90 Ländern. Ein besonderer Meilenstein ist das Erdbeben-Frühwarnsystem von Android, das Millionen von Nutzern außerhalb des Epizentrums von Venezuela Sekunden vor den Erschütterungen warnte, indem es Smartphone-Beschleunigungssensoren als seismische Geräte nutzte. Nach einer Katastrophe beschleunigt die Data Insights for Social and Humanitarian Action (DISHA)-Workshop, entwickelt gemeinsam mit dem UN-Satellitenzentrum UNOSAT, die Schadensanalyse. Das System wertet Satellitenbilder mit KI-Modellen aus und erreichte bei der Bewältigung von Hurrikan Melissa in Jamaika im Oktober 2025 eine vorläufige Bewertung von über 385.000 Gebäuden. Nach den Überschwemmungen in Kolumbien im Februar 2026 ermöglichte die Kombination aus KI-Karten und Radarbildern eine rasche Schadenskartierung, die humanitäre Einsätze und staatliche Wiederaufbaumaßnahmen unmittelbar informierte. Die Kombination aus globaler KI-Rechenleistung und lokaler Expertise bildet dabei eine skalierbare Blaupause für die zukünftige Katastrophenvorsorge.