Valar Labs, ein führender Anbieter im Bereich computergestützter Histologie und präziser Onkologie, hat die Veröffentlichung einer bahnbrechenden Studie im Journal of Clinical Oncology (JCO) angekündigt. Das Forschungsteam präsentiert den Vitara Pancreas ChemoPredict-Test, eine künstliche Intelligenz (KI)-basierte Diagnose, die erstmals die optimale erste-line-Chemotherapie für Patienten mit fortgeschrittenem Pankreaskrebs vorhersagen kann. Die Studie, die auf Daten aus zwei prospektiven Kohorten basiert und in enger Zusammenarbeit mit PanCAN (Pancreatic Cancer Action Network) sowie dem COMPASS-Studienprojekt durchgeführt wurde, zeigt, dass der KI-Algorithmus signifikante histologische Muster in standardmäßigen H&E-gefärbten Gewebeschnitten erkennt – Muster, die für das menschliche Auge nicht quantifizierbar sind, aber mit der Therapieantwort korrelieren. Bisher entscheiden Onkologen zwischen zwei Standardtherapien – FOLFIRINOX oder Gemcitabin/Nab-Paclitaxel – hauptsächlich anhand des klinischen Zustands des Patienten, nicht anhand der Tumorbiochemie. Dies führt oft zu einer trial-and-error-Strategie, die wertvolle Zeit kostet und unnötige Nebenwirkungen verursacht. „Biomarker zur Auswahl der ersten-line-Chemotherapie beim fortgeschrittenen Pankreaskrebs waren ein langfristiges Ziel der Gemeinschaft“, betont Dr. Andrew Hendifar, medizinischer Direktor für Pankreaskrebs am Cedars Sinai Samuel Oschin Cancer Center und Hauptautor der Studie. „Wir freuen uns, Ergebnisse zu präsentieren, die einen prädiktiven KI-Biomarker validieren, und sehen die Integration des Vitara Pancreas-Tests in unsere klinische Entscheidungsfindung mit großer Erwartung entgegen.“ Viswesh Krishna, Co-Gründer und CTO von Valar Labs, unterstreicht: „Diese Studie beweist, dass sich in standardmäßigen Pathologiebildern eine Fülle vorhersagbarer Informationen verbirgt, die das menschliche Auge nicht erfassen kann, die KI aber entschlüsseln kann.“ Die Validierung des Tests durch hochwertige Daten aus dem PanCAN SPARK-Datenplattform und der COMPASS-Studie unterstreicht die wissenschaftliche Rigorosität und klinische Relevanz der Methode. Anirudh Joshi, Co-Gründer und CEO von Valar Labs, sieht die Veröffentlichung in JCO als bedeutenden Meilenstein: „Bisher war die Entscheidung für die erste-line-Therapie beim Pankreaskrebs ein wenig ein Ratespiel. Jetzt können Onkologen mit einem wissenschaftlich fundierten Werkzeug personalisierte Behandlungsstrategien entwickeln, die das Überleben von Tausenden von Patienten verbessern könnten.“ Im Anschluss an die Validierung steht der Vitara Pancreas ChemoPredict-Test nun unter Early Access für Onkologen zur Verfügung. Ärzte können den Test bestellen, um präzise, auf den einzelnen Patienten zugeschnittene Erkenntnisse über die wahrscheinlich wirksamste Chemotherapie zu erhalten. Damit erweitert Valar Labs seine Expertise von Genitourinärsystemkrebsen – mit dem Vesta-Blasenkrebs-Portfolio bereits in Dutzenden führender Krankenhäuser im Einsatz – auf gastrointestinalen Tumoren und positioniert sich als multi-tumorale Plattform für präzise Krebsmedizin. Die Studie „Development and Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence-Powered Predictive Biomarker for Selection of Chemotherapy in Advanced Pancreatic Cancer“ unterstreicht, wie KI die Forschung beschleunigen und Patientenversorgung verbessern kann. „Diese Arbeit zeigt, wie KI dazu beitragen kann, die Behandlungsentscheidungen voranzutreiben“, sagt Anna Berkenblit, MD, MMSc, Chief Scientific and Medical Officer von PanCAN. Kawther Abdilleh, PhD, Direktorin für Datenwissenschaft und Informatik bei PanCAN, ergänzt: „Durch die Nutzung de-identifizierter Patientendaten im SPARK-Plattform-System demonstriert diese Initiative, wie datengestützte KI-Entdeckungen Forschung voranbringen und letztlich bessere Ergebnisse für Patienten ermöglichen.“ Weitere Informationen zur Studie und zum Test finden sich unter www.valarlabs.com.