Prentis, ein im April gegründetes KI-Forschungslabor, verhandelt aktuell über eine Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von einer Milliarde Dollar. Das Startup wurde vom CEO Ritankar Das sowie den Tech-Unternehmern Reid Hoffman und Marc Pincus initiiert. Das treibt sein Portfolio-Unternehmen Titan voran, das nach dem Holding-Prinzip fungiert und gezielt KI-Startups aufbaut, finanziert durch frühere Exit-Erträge. Hoffman, Mitbegründer von LinkedIn, konzentriert sich derzeit auf seine Gründerrolle bei Manas AI, während Pincus das Investmentunternehmen Reinvent Capital leitet. Der technische Schwerpunkt von Prentis liegt auf Computer-Use-Modellen. Ziel ist die Entwicklung autonomer KI-Agenten, die komplexe Büro- und Unternehmensworkflows vollständig automatisieren können. Diese sollen ohne menschliche Zwischenintervention Aufgaben wie die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen oder Zollrückforderungen abwickeln. Das eigene Modell Hive-32B gibt an, auf Benchmarks für End-to-End-Aufgaben auf Windows-Oberflächen und zur Erkennung von Steuerelementen besser abzuschneiden als konkurrierende Front-Modelle. Ein zentrales Verkaufsargument ist die Kosteneffizienz: Prentis kalkuliert mit etwa einem Zehntel der Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu etablierten KI-APIs, was eine breite Skalierung im Arbeitsalltag ermöglicht. Geschäftlich verzeichnet das Unternehmen bereits erste signifikante Meilensteine. Verträge mit Kunden aus dem Gesundheitswesen und der Fertigungsindustrie bringen vertraglich garantierte Wertbeiträge von bis zu 50 Millionen US-Dollar ein. Interne Prognosen sehen annualisierte Erlöse von 75 Millionen Dollar für das dritte Quartal des laufenden Jahres voraus. Diese Kennzahl basiert auf einem leistungsabhängigen Vergütungsmodell, das 20 Prozent der durch die Automatisierung erzielten Kundeneinsparungen abbildet. Unabhängige Verifizierungen der Benchmark-Daten stehen aus. Zum Team von Prentis zählen bereits mehr als 25 Fachkräfte mit Erfahrung in führenden KI-Laboren wie OpenAI, Google DeepMind, Meta sowie asiatischen Technologiekonzernen. Der Wettbewerb im Segment der Computer-Agenten intensiviert sich parallel: Neben etablierten Marktführern wie Anthropic und OpenAI expandiert auch das Thinking Machines Lab in diesen Bereich. Anthropic hat sich durch den Erwerb des Startups Vercept bereits gezielt Fachkräfte gesichert. Prentis positioniert sich mit der Strategie, dass die Automatisierung alltäglicher Office-Prozesse kurzfristig das Coding als größtes Anwendungsgebiet der künstlichen Intelligenz überholen wird. Die aktuellen Finanzierungsverhandlungen unterstreichen das Vertrauen der Investoren in dieses Marktversprechen und die technische Ausführung des jungen Labors.