Boris Cherny, der Schöpfer von Claude Code bei Anthropic, prognostiziert in einem Interview mit dem Y Combinator-Podcast „Lightcone“, dass der Beruf des Software-Engineers bis Ende 2026 zunehmend obsolet werden könnte. Laut Cherny wird künstliche Intelligenz bis dahin die Programmierung für nahezu alle Nutzer – unabhängig von Fachgebiet oder Erfahrung – praktisch vollständig übernommen haben. Er sieht in der Entwicklung von AI-Agenten wie Claude Code einen tiefgreifenden Wandel, der nicht nur die Art und Weise verändert, wie Software erstellt wird, sondern auch die Rolle der Menschen in diesem Prozess grundlegend umgestaltet. „Heute ist das Coden für mich praktisch gelöst, und ich glaube, das wird für jeden gelten, egal in welchem Bereich“, sagte Cherny. Er erwartet, dass der Titel „Software-Engineer“ allmählich aussterben und durch Begriffe wie „Builder“ oder „Product Manager“ ersetzt wird – oder lediglich als historisches Relikt erhalten bleibt. Cherny betont, dass zukünftige Teams weniger spezialisierte Codierer, sondern vielseitige Generalisten sein werden, die nicht nur programmieren, sondern auch Spezifikationen verfassen, mit Nutzern kommunizieren und strategische Entscheidungen treffen. In seinem eigenen Team, so berichtet er, codieren mittlerweile nicht nur Entwickler, sondern auch Produktmanager, Designer und sogar Finanzexperten. Diese Entwicklung wird durch den Einsatz von KI-Agenten vorangetrieben, die große Teile des Code-Generierens übernehmen. So berichtete beispielsweise der Startup-Gründer Jesal Gadhia, dass alle Codes seines Unternehmens mittlerweile von KI-Agenten erstellt werden – eine Entwicklung, die vor wenigen Jahren undenkbar gewesen wäre. Doch mit diesen Fortschritten kommen auch Herausforderungen. Einige Entwickler melden zunehmende Ermüdung durch den übermäßigen Einsatz von KI – sogenannte „AI-Fatigue“. Die Arbeit wird produktiver, aber gleichzeitig belastender, da die KI-Reviews, Debugging-Sessions und die ständige Überwachung der KI-Ausgaben neue Anforderungen stellen. Selbst Experten wie Andrej Karpathy, ehemaliger Leiter der KI-Abteilung bei Tesla und Mitbegründer von OpenAI, beklagen, dass ihre Fähigkeit zum manuellen Codieren zunehmend nachlässt – ein Phänomen, das er als „Atrophie“ beschreibt. Die Prognose von Cherny spiegelt eine breite Diskussion in der Tech-Community wider: Während KI die Effizienz steigert und den Zugang zu Software-Entwicklung erheblich erweitert, stellt sich die Frage nach der Zukunft der Berufsrolle und der menschlichen Kompetenz im digitalen Zeitalter. Die Rolle des Ingenieurs könnte sich weniger auf technische Details als vielmehr auf kritisches Denken, Kontrolle und menschliche Entscheidungsfindung verlagern – ein Paradigmenwechsel, der nicht nur die Arbeitswelt, sondern auch die Bildung und Ausbildung tiefgreifend beeinflussen wird.