亚马逊云科技（AWS）于10月29日宣布，其与人工智能公司Anthropic合作打造的AI超级计算集群Project Rainier已正式投入运行。该集群目前集成了近50万颗AWS自研的Trainium2 AI芯片，预计到2023年底将扩展至超过100万颗，成为全球规模最大的AI计算平台之一，计算能力较AWS此前任何AI基础设施提升约70%。Project Rainier的快速落地，距离其去年12月宣布启动仅不到一年时间，彰显了AWS在AI基础设施领域的加速布局。 Trainium2是专为训练大型人工智能模型而设计的定制化芯片，单颗芯片每秒可执行数万亿次计算，专为处理AI训练中所需的海量数据和高并发算力需求优化。这些芯片通过新型Amazon EC2 UltraServer和EC2 UltraCluster架构互联，实现超高速通信与数据共享，大幅降低训练延迟，提升整体效率。Anthropic正利用该集群训练和部署其旗舰AI模型Claude的升级版本，借助更强的算力实现模型性能的显著跃升。 AWS强调，更强的计算能力直接推动AI模型的智能化与精准度提升。AWS杰出工程师、Trainium首席架构师罗恩·迪亚曼特表示，Project Rainier是一项“规模空前、独一无二的基础设施工程”，将为下一代AI模型的发展奠定基础。这一进展也标志着AWS在AI芯片自研与生态整合方面迈出关键一步，逐步摆脱对第三方GPU的依赖。 值得注意的是，就在Project Rainier上线前夕，亚马逊于10月28日宣布裁员约3万人，涉及多个业务部门。据CNBC报道，此次调整旨在优化资源配置，将更多人力与资金向AI、云计算及Trainium芯片等战略方向倾斜。随着AWS在AI领域的持续加码，其第三季度财报（将于当日收盘后发布）将备受市场关注，尤其是AWS在AI相关服务与基础设施上的增长表现。 目前，AWS已构建起从芯片（Trainium）、服务器（UltraServer）、集群架构（UltraCluster）到云服务（EC2）的完整AI技术栈，形成闭环优势。Anthropic作为其重要合作伙伴，正借助这一强大平台加速AI研发。业内分析认为，Project Rainier的上线不仅巩固了AWS在AI基础设施领域的领先地位，也预示着全球AI训练正进入“超大规模集群时代”。随着训练成本下降与模型性能提升，未来更多企业将有能力构建和部署百亿乃至千亿参数级别的AI模型，推动AI应用全面渗透至各行各业。