NVIDIA hat mit Uber eine strategische Partnerschaft zur Skalierung weltweit führender Robotaxi-Netzwerke angekündigt, die auf der neuen NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10-Architektur basiert. Ziel ist es, ab 2027 eine globale Flotte von 100.000 autonom fahrenden Fahrzeugen aufzubauen, die Level-4-Autonomie erreichen. Die Plattform ermöglicht es Automobilherstellern wie Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz, ihre Fahrzeuge mit einer standardisierten, sicherheitszertifizierten Hardware- und Sensorenarchitektur auszustatten, die direkt mit der NVIDIA DRIVE AV-Software kompatibel ist. Dabei wird die DRIVE AGX Hyperion 10 mit dem leistungsstarken Thor-Chip auf Blackwell-Architektur ausgestattet, der über 2.000 FP4-Teraflops Rechenleistung bietet und speziell für transformerbasierte Modelle, visuelle Sprachaktion (VLA)-Systeme und generative KI optimiert ist. Die Plattform ist modular und unterstützt Over-the-Air-Updates, was die Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit der Flotten erhöht. Uber integriert nun sowohl menschliche Fahrer als auch autonome Fahrzeuge in ein einheitliches Mobilitätsnetzwerk. Um die Entwicklung dieser Flotten zu beschleunigen, wird gemeinsam mit NVIDIA eine AI-Datenfabrik auf Basis der NVIDIA Cosmos-Plattform aufgebaut, die riesige Datenmengen aus realen und synthetischen Fahrszenarien verarbeitet. Diese Daten dienen der Trainierung fortschrittlicher KI-Modelle, die komplexe urbanen Verkehrssituationen mit menschenähnlicher Entscheidungsfähigkeit bewältigen können. Dabei spielen VLA-Modelle eine Schlüsselrolle: Sie kombinieren visuelle Wahrnehmung, Sprachverstehen und Handlungsplanung, um unvorhersehbare Szenarien wie chaotische Kreuzungen oder unerwartetes Verhalten von Fußgängern zu bewältigen. Parallel dazu hat NVIDIA das Halos Certified Program eingeführt – das erste System der Branche, das physische KI-Sicherheit für autonome Fahrzeuge und Roboter evaluiert und zertifiziert. Das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, akkreditiert durch die ANSI, arbeitet mit Unternehmen wie Bosch, Nuro und Wayve zusammen, um Sicherheitsstandards für die industrielle Anwendung von KI zu etablieren. Zudem veröffentlicht NVIDIA die weltweit größte multimodale AV-Datensammlung mit 1.700 Stunden Aufnahmen aus 25 Ländern, um die Entwicklung und Validierung von KI-Modellen zu fördern. Im Güterverkehr setzen Aurora, Volvo Autonomous Solutions und Waabi auf die NVIDIA DRIVE-Plattform, um L4-Lastwagen für Langstreckentransporte zu entwickeln. Die Kooperationen mit Avride, May Mobility, Momenta, Pony.ai, WeRide und anderen zeigen, dass sich ein umfassender Ökosystem für Level-4-Autonomie entwickelt. Industrieexperten sehen in der NVIDIA-Über-Partnerschaft einen Meilenstein: Die Kombination aus leistungsstarker Hardware, zentraler Dateninfrastruktur und standardisierten Sicherheitszertifizierungen könnte die Markteinführung autonomer Mobilität beschleunigen. NVIDIA positioniert sich damit nicht nur als Technologie-Lieferant, sondern als Treiber der gesamten Autonomie-Revolution – von der Stadt bis zur Ferntransportlogistik.