Eine aktuelle Studie der Queensland University of Technology (QUT) in Australien demonstriert, wie künstliche Intelligenz das Risiko von arbeitsbedingten muskuloskelettalen Störungen bei Büroangestellten präzise vorhersagen kann. Die Forschung, geleitet von Dr. Mehrdad Hassani von der Fakultät für öffentliche Gesundheit und Sozialarbeit, widerlegt das weitverbreitete Paradigma, dass Nacken- und Rückenschmerzen primär auf schlechte Körperhaltung oder langes Sitzen zurückzuführen sind. Stattdessen zeigt die Arbeit, dass psychosoziale Belastungen, Schlafmangel und ein hohes Arbeitsaufkommen ebenso entscheidende Treiber sind. Um das Risikoprofil zu erstellen, analysierten die Wissenschaftler Daten von 810 Büroarbeitern aus vier öffentlich zugänglichen Datensätzen. Dabei kamen sechs verschiedene Machine-Learning-Modelle zum Einsatz, die Verletzungen in neun verschiedenen Körperregionen abbildeten. Die Ergebnisse belegen, dass sich die Risikofaktoren je nach betroffener Körperregion deutlich unterscheiden. Während herkömmliche Modelle oft lineare Berechnungen verwenden und ergonomische Parameter isoliert betrachten, erfasst der KI-Ansatz komplexe Wechselwirkungen zwischen physischen, psychologischen und organisatorischen Einflussfaktoren. Zu den einflussreichsten Variablen gehörten in der Rangliste der Risikotreiber Schlafstunden, Körpergröße, Alter und Berufserfahrung. Überraschenderweise platzierte sich die Schlafdauer unter den top 20 Prozent der stärksten Einflussfaktoren für Nacken-, Hüft- und Kreuzbeschwerden. Dieser Parameter wurde in klassischen ergonomischen Bewertungsmodellen bisher kaum berücksichtigt, neue Erkenntnisse deuten jedoch darauf hin, dass unzureichende Erholung die Gewebereparatur behindert und die Schmerzempfindlichkeit steigert. Die Körpergröße der Mitarbeiter übte hingegen einen starken Einfluss auf Verletzungen an Handgelenken, oberem Rücken, Knien und Nacken aus. Dies unterstreicht die Notwendigkeit individuell angepasster Arbeitsplätze, etwa durch höhenverstellbare Schreibtische oder sitzende Steharbeitsplätze. Neben physischen Faktoren bestätigte die Studie den signifikanten Einfluss von Stressfaktoren. Ein hohes Arbeitspensal, fehlende Entscheidungsspielräume im Job, unklare Aufgabenbeschreibungen und mangelnde soziale Unterstützung durch Vorgesetzte und Kollegen korrelierten deutlich mit Nacken- und unteren Rückenproblemen. Emotionale Anforderungen und das empfundene Arbeitswohlbefinden zeigten zwar für die meisten Regionen nur moderate Vorhersagewerte, gewannen jedoch bei Beschwerden im Schulter- und Oberbauchbereich an Bedeutung. Die Forschungsergebnisse unterstreichen, dass präventive Maßnahmen am Arbeitsplatz nicht nach dem Gießkannenprinzip umgesetzt werden dürfen. Der Einsatz von Machine-Learning-Modellen ermöglicht eine differenzierte, regionenspezifische Risikobewertung, die über traditionelle Erhebungsverfahren hinausgeht. Künftig werden zielgenauere Interventionen gefordert, die ergonomische Anpassungen um psychosoziale Unterstützungsprogramme und Maßnahmen zur Schlafhygiene erweitern, um die langfristige Gesundheit der Beschäftigten nachhaltig zu sichern.