Athos Therapeutics und Xeptiva Therapeutics haben eine Partnerschaft angekündigt, um mit Hilfe der AthosOmics.AI-Plattform biomarkerbasierte Erkenntnisse für einen experimentellen Impfstoff gegen chronischen Schmerz bei Hunden aufgrund von Osteoarthritis zu gewinnen. Ziel ist es, aus klinischen Plasmaproben aus Xeptivas Studien proteomische Daten zu analysieren, um prädiktive und prognostische Biomarker zu identifizieren, die die Wirksamkeit des Impfstoffs anzeigen. Die AthosOmics.AI-Plattform, eine künstliche Intelligenz-basierte, no-code-Lösung, verarbeitet rohe oder vorverarbeitete Omics-Daten (Genomik, Transcriptomik, Proteomik) automatisiert und liefert schnell, kostengünstig und ohne spezialisierte bioinformatische Kenntnisse handlungsleitende Ergebnisse. Dies markiert nach Angaben der Unternehmen eine weltweit erste Anwendung solch fortgeschrittener AI-gestützter Omics-Analyse in der Lebenswissenschaftenindustrie für die Entwicklung von Tierimpfstoffen. Dimitrios Iliopoulos, CEO von Athos Therapeutics, betont, dass die Plattform bereits in der internen Forschung und Entwicklung validiert wurde – etwa bei der Vorhersage des Wirkmechanismus des Kandidaten ATH-063, eines oralen Wirkstoffs für entzündliche Darmerkrankungen, der bald in eine Phase-2-Studie geht. Nun werde die Technologie für externe Anwendungen bereitgestellt. Josefina Correa, CEO von Xeptiva, sieht in der Plattform ein entscheidendes Werkzeug, um die Entwicklung ihrer ersten-in-Klasse-Impfstoffe für Haustiere beschleunigt und umfassender zu gestalten. Xeptiva konzentriert sich auf immuntherapeutische Lösungen für chronische Entzündungen bei Haustieren und führt aktuell klinische Studien zu Impfstoffen gegen Osteoarthrose-Schmerz und atopische Dermatitis durch. Athos Therapeutics ist ein klinisch fortgeschrittenes Biotechnologie-Unternehmen, das AI-gestützte Präzisionsmedizin für Autoimmunerkrankungen entwickelt. Neben ATH-063 arbeitet das Unternehmen an weiteren kleinen Molekülen für Autoimmunerkrankungen. Die AthosOmics.AI-Plattform integriert eine Datenlücke durch eine zentrale Datenbank (Athos Data Lake), standardisierte Omics-Workflows und einen tiefen maschinellen Lernmotor. Sie ermöglicht einen vollständigen Durchlauf von Patientendaten zur Arzneimittelentwicklung – von Zielidentifikation über molekulare Design bis hin zur Bewertung von ADME- und Sicherheitsprofilen. Die Partnerschaft zeigt, wie künstliche Intelligenz die Entwicklung von Tiermedikamenten revolutionieren kann – schneller, kosteneffizienter und mit höherer Präzision. Experten sehen darin einen Meilenstein für die veterinärmedizinische Forschung und eine neue Ära der prädiktiven Biomarkerentwicklung in der Tiergesundheit. Die Plattform könnte auch auf andere Bereiche wie Landwirtschaft, Lebensmittel oder Kosmetik übertragbar sein, wo Omics-Daten zunehmend relevant werden. Die Zusammenarbeit unterstreicht zudem das Wachstum von AI-gestützten Plattformen in der Biomedizin und ihre zunehmende Rolle bei der Beschleunigung klinischer Entwicklungen – besonders in Nischen wie der veterinärmedizinischen Therapie, wo traditionelle Forschungsansätze oft langsam und kostspielig sind.